X122数学二线性代数部分01

最新推荐文章于 2025-12-02 21:44:18 发布
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#线性代数 #矩阵

这篇博客详细介绍了线性代数中的行列式概念，包括逆序数、行列式的性质及其计算方法。此外，还提供了强化训练题目，帮助读者巩固和提升行列式的应用能力。
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『矩阵论笔记』上篇：张量CP分解的详细推导以及Python实现
AI新视界
07-11 4324
张量CP分解的详细数学推导以及Python实现(上集)
X122数学二线性代数部分02
men方法栈帧的博客
12-12 1178
线性代数，行列式，范德蒙行列式等
数学二线性代数部分05解方程组
men方法栈帧的博客
12-26 292
线性代数解方程组部分，包括解齐次线性方程组和非齐次线性方程组
数学二线性代数部分04线性表示与线性相关
men方法栈帧的博客
12-25 989
线性代数向量部分复习，内容包括极大线性无关组，线性相关无关，线性表示等
数学二线性代数部分03矩阵的性质与计算
men方法栈帧的博客
12-20 200
矩阵相关，逆矩阵，伴随矩阵，矩阵的秩等
2021考研数学2线形代数
qq_35125180的博客
12-27 1686
2021年考研数二线性代数 一 选择题 (每小题5分) 二次型f(x1,x2,x3)=(x1+x2)2+(x2+x3)2−(x3−x1)2f(x_1, x_2, x_3)=(x_1+x_2)^2 + (x_2+x_3)^2-(x_3-x_1)^2f(x1​,x2​,x3​)=(x1​+x2​)2+(x2​+x3​)2−(x3​−x1​)2的正惯性指数与负惯性指数依次为 A) 2, 0. B) 1,1. C) 2,1. D) 1,2. 设三阶矩阵A=(α1,α2,α3)A=(\alpha_1, \al
2021年12月学习周报01
men方法栈帧的博客
12-26 728
主要复习了线性代数基础知识
线性代数之 矩阵求导（1）布局
qq_41035283的博客
11-08 752
线性代数之 矩阵求导（1）布局前言分子和分母布局标量，向量，矩阵函数标量函数向量函数矩阵函数函数求导标量函数求导向量函数求导矩阵函数求导后记 前言 学机器人真是啥都要掌握呢，线性代数，概率论，泛函，实分析，优化理论，还有编程，仿真…感觉一年半载才能入门。 这个栏又要开一个新坑，线性代数，包括矩阵分析，矩阵计算，向量和矩阵的各种性质blabla。 基础的线性代数比如矩阵是啥向量是啥就略过了，直接进入与机器学习紧密相关的矩阵求导。 分子和分母布局 许多矩阵求导解析中都会谈到布局的概念，也就是分子布局分母布局，但
2025华为杯A题B题C题D题E题F题选题建议思路数学建模研研究生数学建模思路代码文章成品
xb459149247的博客
09-21 1213
这类似于一个复杂的二维装箱问题（2D Bin Packing），但箱子的“长度”（地址空间）是固定的，“宽度”（缓冲区的生命周期）是由调度序列动态决定的。高级方法：采用变分同化（Variational Assimilation） 或卡尔曼滤波（Kalman Filter） 的思想，将所有观测数据作为约束，去优化一个背景场（如数值预报的初始场），从而得到最可能的三维湍流场。若缓冲区B复用了缓冲区A的地址空间，则B的ALLOC必须在A的FREE之后，这相当于在图中添加了一条新的依赖边。这是性能潜力最高的方法。
通信与网络中的杰尔系统低成本手机平台又出一款新品TrueNTRY X122
11-29
 根据IDC公司的预测，2010年以前，GPRS手机仍将占据手机市场大部分的市场份额，采用X122平台的手机也预计于2007年上半年正式面市。 X122平台可支持入门级手机应有的各项功能，包括播放CD音质的音乐、照相/摄像以及...
D1600U45X122 英飞凌芯片 INFINEON 中文版规格书手册.pdf
07-12
在电气特性上，D1600U45X122的最大允许反向峰值电压在不同温度条件下有所不同，而通过电流的界限也必须在规定的范围内，以保证器件的可靠性和寿命。此外，英飞凌提供了详细的技术信息和规格书，用户可以通过官方网站...
D2700U45X122 英飞凌芯片 INFINEON 中文版规格书手册.pdf
07-12
英飞凌的D2700U45X122芯片是一款高速无源二极管，特别设计用于高压直流传输、中压转换器以及IGCT和IGBT应用中的自由轮通二极管。这款二极管具备以下关键特性： 1. **最大反向电压(VRRM)**：4500V，这表示该二极管...
线性代数第四章 线性方程组
oscar999的专栏
12-01 700
本文系统介绍了线性方程组的基本概念、解的结构与求解方法。主要内容包括：1）m×n线性方程组的矩阵表示及其几何意义；2）解的判别条件（无解、唯一解、无穷多解）；3）齐次与非齐次方程组的解空间结构，通解表示为特解与齐次通解之和；4）通过初等行变换求解的具体步骤；5）典型例题及历年考题分析。重点结论指出解的存在性与系数矩阵秩的关系，以及齐次方程组解空间的维数公式n-r(A)。掌握这些内容可有效解决线性方程组的各类问题。
线性代数第六章 二次型
最新发布
oscar999的专栏
12-02 470
本文介绍了二次型的基本概念、矩阵表示及相关性质。主要内容包括： 二次型的定义与矩阵表示：二次型可表示为xᵀAx的形式，其中A为对称矩阵，秩定义为矩阵A的秩。 标准形与规范形：通过可逆线性变换可将二次型化为标准形（对角形式）和规范形（系数为±1或0）。 可逆线性变换：x=Py（P可逆）保持二次型的秩，合同矩阵具有相同的秩和惯性指数。 正定性判定：二次型正定的充要条件是特征值全正或顺序主子式全正。 变换方法：详细介绍了正交变换法和配方法将二次型化为标准形的步骤。 几何意义与分类：二次型对应几何中的二次曲面，根据
3Blue1Brown《线性代数的本质》向量究竟是什么
木梓油
11-28 782
本文介绍了向量的三种视角：物理视角（带方向的箭头）、计算机视角（有序数字列表）和数学视角（满足运算规则的抽象对象）。重点讲解了二维向量的几何理解、加法运算（位移合成）和标量乘法（长度缩放与方向反转），通过具体示例展示了向量运算的计算方法。这些基础概念为理解线性代数提供了直观的几何视角。
深度学习数学基础（一）——线性代数、线性代数和微积分
WenJGo的博客
12-01 747
本文系统讲解了深度学习所需的三大数学基础：线性代数、概率统计和微积分。在线性代数部分，重点解析了向量、矩阵、张量的概念与应用，矩阵乘法、张量操作（reshape/transpose/broadcast）的实现原理，以及特征值分解和SVD在模型分析中的作用。概率统计部分阐述了概率分布（特别是多项分布在语言模型中的应用）、最大似然估计与神经网络训练的关系、KL散度作为损失函数的本质。微积分部分则着重讲解了偏导数、链式法则在反向传播中的核心作用，以及梯度下降优化算法的数学原理。全文通过具体示例（如Transfor
线性代数及其应用习题答案(中文版)第一章 线性代数中的线性方程组 1.4 矩阵方程Ax=b(1)
simon_skywalker的博客
11-29 968
矩阵方程Ax = b(1)
3Blue1Brown《线性代数的本质》线性组合、张成空间与基
木梓油
11-29 939
本文介绍了向量空间的基本概念：1）基向量是构成向量空间的基本单位，如二维空间的î和ĵ；2）线性组合是通过缩放和相加向量生成新向量的操作；3）张成空间是所有可能线性组合构成的向量集合。文中还解释了线性相关与无关的概念：相关向量组中存在冗余向量，而不相关向量组中每个向量都提供新的维度。这些概念的关系可类比为：基向量是积木模块，线性组合是搭建方法，张成空间是所有可能搭建结果。理解这些基础概念对掌握线性代数至关重要。
【人工智能】AI 人工智能 技术 学习路径分析 ① ( Python语言 -＞ 微积分 / 概率论 / 线性代数 -＞ 机器学习 )
让 学习 成为一种 习惯 ( 韩曙亮 の 技术博客 )
11-29 6501
一、第一步 : Python 语言基础 1、学习目标 2、学习内容 ① Python 语法 ② Python 第三方库 ③ 开发工具 二、第二步 : 高等数学 / 概率论 / 线性代数 数学基础 1、学习目标 2、学习内容 ① 线性代数 ② 高等数学 ② 概率论与数理统计 三、第三步 : 机器学习 1、学习目标 2、学习内容 ① 机器学习基础概念 ② 监督学习算法 ③ 无监督学习算法 ④ 模型优化与调参
基于Matlab设计的DIY木板桌子制作方案
“La Belle Table”是一项结合了工程设计、数学建模与实际木工制造的跨学科DIY项目，其标题中提到“贝岭的matlab的代码”，暗示该项目可能由一位名为“贝岭”的设计师或工程师主导，并利用MATLAB这一强大的数值计算...
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