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原创 [全网最高质量 更新完毕]2025亚太杯C题亚太赛C题 APMCM大学生数学建模详细教学分析

5.4.2 关系模型-多指标 Ridge 回归 + 情景模拟框架 q21 72。C题资料提供 十万种模型组合方案+配套py、ma两种实现代码+一对一思路定制。5.4.7 因果推断模型-断点回归(RDD) q232 97。5.4.6 因果推断模型-DID 模型 q231 95。5.2.2 评估产业影响-评价模型q121 16。5.2.3 评估产业影响-评价模型q122 21。5.2.4 评估产业影响-评价模型q123 25。5.2.5 评估产业影响-评价模型q124 29。

2025-11-21 09:37:04 326

原创 [已更新完毕]2025亚太杯A题亚太赛A题 APMCM大学生数学建模详细教学分析

本研究以 G1 类人机器人为对象,围绕题目给定的舞台表演任务,分别从运动学建模、轨迹规划、关节逆运动学求解、稳定性分析以及全程能耗优化等方面建立数学模型,并给出数值仿真验证。模型在几何上严谨、在仿真中稳定、在能耗上具有可解释性,所提出的优化策略具有工程实际意义,为未来类人机器人运动规划、能耗管理和舞台编舞提供了可行思路。进一步依据说明书中常见的肩关节角度与角速度限制,对抬手动作进行电机安全性分析,结果显示:在合理的时间规划下,肩关节角度与角速度皆满足要求,动作安全可实现。

2025-11-20 21:33:35 1284

原创 [已更新完毕]2025亚太杯B题亚太赛B题 APMCM大学生数学建模详细教学分析

完整文章以及1-4问代码结果已更新完毕,获取请看文末简介摘要在问题一中,旨在研究PDMS薄膜在不同厚度和折射率条件下的辐射率随波长变化的规律,进而分析其在辐射冷却技术中的应用潜力。通过建立数学模型,首先计算了薄膜的反射率和透过率,并据此推导出其发射率,进而评估其辐射冷却能力。为了优化薄膜的冷却性能,我们采用了优化算法,最大化辐射冷却功率,确定最优的薄膜厚度和折射率组合。最终,结果表明薄膜的发射率随着厚度增加和折射率变化呈现不同的波长依赖性,同时优化后的薄膜参数能够显著提升辐射冷却效果。

2025-11-20 18:20:00 1437

原创 [已更新]2025亚太杯D题亚太赛D题 APMCM大学生数学建模详细教学分析

完整内容预计36h更新完毕,获取请看文末简介使用传统优化方法(如Gurobi或CPLEX)来构建和求解经典的单元调度(UC)模型。定义变量:目标函数:目标是最小化总的运行成本,包括燃料成本和启停成本:[\text{Objective} = \sum_{t=1}^{T} \sum_{i=1}^{N} \left( C_f(p_{i,t}) + C_{s,i}(x_{i,t-1}, x_{i,t}) \right)]约束条件:求解思路:在经典UC模型的基础上,加入网络和安全约束,使得模型更符合现实电力系

2025-11-20 09:08:30 955

原创 [已更新]2025亚太杯C题亚太赛C题 APMCM大学生数学建模详细教学分析

( x_1 ):美国对中国的大豆出口量(单位:吨)( x_2 ):巴西对中国的大豆出口量(单位:吨)( x_3 ):阿根廷对中国的大豆出口量(单位:吨)( p_1 ),( p_2 ),( p_3 ):美国、巴西、阿根廷的大豆出口价格(单位:美元/吨)( t_1 ):美国对中国的大豆关税(单位:百分比)( t_2 ):巴西、阿根廷的大豆关税(假设没有直接的关税影响,保持为零)( D ):中国的大豆需求量(单位:吨)

2025-11-20 07:44:45 1596

原创 [已更新]2025亚太杯B题亚太赛B题 APMCM大学生数学建模详细教学分析

PDMS薄膜的发射率((\epsilon(\lambda, d)))是材料在特定波长和厚度下的辐射能力。我们需要建立一个模型,描述不同波长((\lambda))和不同薄膜厚度((d))下的发射率。

2025-11-20 07:40:37 2070 2

原创 [已更新]2025亚太杯A题亚太赛A题 APMCM大学生数学建模详细教学分析

通过建立三维坐标系,并结合运动学原理和向量计算,我们可以有效地计算机器人左手末端的最终位置。通过分析各关节的角度和位置变化,并验证其是否符合安全要求,确保机器人能够安全、顺畅地完成该动作。通过运动学建模和S-curve模型,求解了机器人在从起始点到目标点之间的路径和时间规划,并通过分析膝关节的加速度变化来找出最大角度变化时刻。通过建立协同运动模型,利用圆周运动和逆向动力学分析,确保机器人在执行复杂舞蹈动作时,能够实现平衡和流畅的多关节运动。

2025-11-20 07:39:40 1048

原创 [已更新]2025大湾区杯粤港澳金融数学建模B题数据代码思路文章完整讲解:稳定币的综合评价与发展分析

我们通过构建合适的模型,量化稳定币的普及对本币货币流通、外币存款比例、资本管制等经济指标的影响,从而评估哪些国家的货币主权可能逐步消失,并进一步分析美元在全球经济中的主导地位。问题一核心目标是对美元锚定稳定币(USDT)与非美元锚定稳定币(欧元、日元、港元锚定的稳定币)在未来五年的数量、流通量增长趋势以及市场份额的变化进行预测,并分析各类因素对市场份额的影响。货币主权的丧失:某些经济基础薄弱、资本流动自由度较高的国家,可能会在稳定币的普及下逐步失去对本国货币的控制,最终导致货币主权的丧失。

2025-11-01 17:17:05 1355

原创 [完整版 高质量]2025大湾区杯粤港澳金融数学建模A题数据代码思路文章完整讲解:事件驱动型投资分类及套利策略

事件集合EeEe,事件eee的时间为t0et_0(e)t0​e,受影响标的集合为SeSe。

2025-11-01 17:04:52 1698

原创 [更新完毕]2025妈妈杯大数据竞赛B题mathorcup:物流理赔风险识别及服务升级数学建模数模教学大学生辅导思路代码助攻

然而,残差分析揭示,随着预测金额的增加,模型在高赔付金额区域的误差逐渐放大,提示未来需要进一步优化模型以处理特殊情况。接着,使用80%和97%分位数作为合理诉求与诉求偏高、诉求偏高与严重超额的边界,并通过保序回归平滑分位数边界,确保随着赔付金额的增加,风险分类的阈值逐渐上升。1.方法合理,贴合业务逻辑.本文在风险标注环节引入分位数回归与保序回归相结合的策略,不仅保障了风险阈值的单调性,还充分考虑了赔付金额与索赔差额之间的非线性关系,具有良好的解释性与实用性。5.1 问题一建模与求解 10。

2025-10-25 10:13:57 1446

原创 2025妈妈杯大数据竞赛B题mathorcup:物流理赔风险识别及服务升级数学建模数模教学大学生辅导思路代码助攻

因此,如何科学评估客户索赔的合理性、预测赔付金额、识别高风险索赔案件,是智能风控体系中的核心课题。1.问题1(规则生成):以数据分布为依据,构建“合理诉求—诉求偏高—严重超额”的分级规则,保证阈值随赔付金额单调上升,符合业务逻辑;3.问题3(分类识别):利用问题1标注的标签训练分类模型,实现风险预测,并探讨直接分类与“回归+规则判类”两种路径的优劣。附件1(训练集):包含已结案的历史运单数据,其中记录了索赔金额、实际赔付金额及多维度的运单、客户、网点、商品等信息;

2025-10-24 19:04:59 610

原创 2025妈妈杯大数据竞赛A题mathorcup大数据:集装箱智能破损检测问题手把手思路代码文章教学大学生数学建模

评估指标体系 - 任务1(二分类):准确率、召回率、F1值、AUC;识别并定位图像中的破损区域,明确其类型(裂纹、凹陷、穿孔、锈蚀等),并在每张图像中输出最多四个按严重程度排序的破损区域。通过对集装箱表面图像的智能分析与识别,可以快速判断其是否存在损伤、损伤类型及程度,从而为后续维修与流转提供决策依据。对策:采用模型蒸馏与轻量化网络(RT-DETR-S、YOLOv8-n)。1.数据检查与分析:标注完整性、类别分布、尺度统计、光照条件分层;5.评估与优化:多维指标分析、错误样本复盘、针对性增强;

2025-10-24 19:02:11 1244

原创 [国奖版本!更新完毕]2025华为杯E题数学建模研赛E题研究生数学建模思路代码文章成品:高速列车轴承智能故障诊断问题

事后,运用全局代理模型与SHAP(SHapley Additive exPlanations)深入揭示了特征对模型决策的贡献,并进一步结合局部替身模型与机理限定反事实分析,为特定故障诊断提供了具体且可操作的决策依据,实现了从“黑箱”到“透明洞察”的转变。针对问题二,基于问题一提取的特征,构建了源域故障诊断模型。针对问题一,设计了一套精细的振动信号预处理流程(包括统一采样率、带通滤波、包络提取与滑动窗口),并结合轴承几何参数与转速,精准计算并提取了涵盖时域、频域、时频域及关键机理特征的综合特征集。

2025-09-22 22:44:24 909

原创 [更新完毕]2025华为杯C题数学建模研赛C题研究生数学建模思路代码文章成品:围岩裂隙精准识别与三维模型重构

结合裂隙的空间几何信息与假设深度数据,进行裂隙的三维重构,展示其空间分布。图1-1和图1-2展示了较为干净的裂隙区域,模型通过一系列预处理和后处理步骤成功地减少了图像中的岩石天然纹理、钻进痕迹以及泥浆伪影等干扰因素的影响。从图1-1、图1-2和图1-3中可以看出,裂隙的主要轮廓和形态得到了较好的分割和识别。图1-1和图1-2中的裂隙细节部分表现良好,尤其是在较窄和较长的裂隙区域,模型能够有效地分割出这些细长的裂隙结构。对比图1-1和图1-2,图1-3的识别效果略有差距,可能是由于细小裂隙受噪声干扰较大。

2025-09-22 22:26:55 889

原创 [更新完毕]2025华为杯D题数学建模研赛D题研究生数学建模思路代码文章成品:低空湍流监测及最优航路规划

该模型利用 02–05 时段的多源观测融合结果,结合反演的水平风场进行半拉格朗日平流外推,时间步长为 6–10 分钟,并通过对平流风引入 ±10–20% 幅度和 ±10° 方向扰动,构建集合预测以给出不确定性范围(P10、P50、P90)。综上,本文形成了从单站垂直廓线反演(模型 a、b),到多源三维融合(模型 c),再到基于预报与观测外推的短临预警(模型 d、e)及航路优化的一体化技术流程。模型 b(仅靠风廓线):不再用温度/气压,直接从风廓线的观测量(谱宽、径向风、垂直切变、SNR 等)估计湍流强度。

2025-09-22 10:34:39 1361 1

原创 [更新完毕]2025华为杯B题数学建模研赛B题研究生数学建模思路代码文章成品:无线通信系统链路速率建模

特征工程层面,构建“CSI深度特征-频域关联特征-MIMO专属特征-系统交互特征”四维体系:从8个CSI矩阵列提取32维基础统计特征,融合122个载波的12维全局统计特征,量化6维频域相关性特征,计算8维MIMO矩阵特征(Frobenius范数、条件数等),生成36维二阶交互特征,累计186维特征经SelectKBest筛选后保留80维核心特征,特征解释方差达95%。问题3:开启TxBF场景下波束赋形速率估计模型的研发与优化:针对开启TxBF场景下的信道特性变化,构建SVD等效信道感知的速率估计模型。

2025-09-22 10:21:57 1121 1

原创 [更新完毕]2025华为杯E题数学建模研赛E题研究生数学建模思路代码文章成品:高速列车轴承智能故障诊断问题

随后,利用迁移学习技术,将该模型所学到的关于轴承故障的通用知识(如故障特征表示、分类决策边界)适配到数据分布不同但任务相似的目标域上,最终实现对目标域未知状态轴承的精准诊断。在迁移诊断阶段,加载了训练好的源域随机森林模型,通过MMD距离、统计差异分析和分布重叠度计算等方法分析源域与目标域的特征差异,并实施了多策略域适应,包括CORAL二阶统计量对齐、批归一化域适应和基于特征稳定性的特征选择。在轴承故障诊断的研究中,混合采样率的信号处理和迁移学习的应用为提高诊断精度和模型鲁棒性提供了新的方向。

2025-09-22 10:14:27 1244

原创 [已更新]2025华为杯C题数学建模研赛C题研究生数学建模思路代码文章成品:围岩裂隙精准识别与三维模型重构

结合裂隙的空间几何信息与假设深度数据,进行裂隙的三维重构,展示其空间分布。图1-1和图1-2展示了较为干净的裂隙区域,模型通过一系列预处理和后处理步骤成功地减少了图像中的岩石天然纹理、钻进痕迹以及泥浆伪影等干扰因素的影响。从图1-1、图1-2和图1-3中可以看出,裂隙的主要轮廓和形态得到了较好的分割和识别。图1-1和图1-2中的裂隙细节部分表现良好,尤其是在较窄和较长的裂隙区域,模型能够有效地分割出这些细长的裂隙结构。对比图1-1和图1-2,图1-3的识别效果略有差距,可能是由于细小裂隙受噪声干扰较大。

2025-09-21 22:29:11 1351

原创 [已更新]2025华为杯D题数学建模研赛D题研究生数学建模思路代码文章成品:低空湍流监测及最优航路规划

利用风廓线雷达和微波辐射计的数据,先通过物理诊断方法(如理查逊数和风切变)结合谱宽来构造一个“标准廓线”(模型 a)。天气雷达:S 波段(230 km,库长 250 m,仰角 0.5–9°)与 X 波段(60 km,库长 60 m,仰角 0.3–9°),有反射率/径向速度/谱宽。模型 b(仅靠风廓线):不再用温度/气压,直接从风廓线的观测量(谱宽、径向风、垂直切变、SNR 等)估计湍流强度。模型 a(基准/“高可信”):风廓线雷达 + 微波辐射计(近似同址),计算各高度的湍流强度,作为后续标定真值。

2025-09-21 22:25:12 823

原创 [已更新]2025华为杯B题数学建模研赛B题研究生数学建模思路代码文章成品:无线通信系统链路速率建模

3.SVD分解有效性假设:MIMO信道矩阵H_i的SVD分解满足H_i=U_iD_iV_i^H,其中U_i、V_i为酉矩阵,D_i为对角矩阵,且奇异值排序满足σ_1≥σ_2≥…2.SINR计算:根据表2中“MIMO-OFDM系统(关闭TxBF)”公式,计算每个载波单元的SINR:先求的Frobenius范数平方,再除以底噪noise_floor的平方(需将dBm单位转换为线性值:),得到(共122个值)。目标函数为,其中为样本数,为第个样本第个载波的SINR,取高斯白噪声信道容量,为其反函数。

2025-09-21 22:22:45 1198 1

原创 [已更新]2025华为杯E题数学建模研赛E题研究生数学建模思路代码文章成品:高速列车轴承智能故障诊断问题

其物理原理是:轴承局部故障会产生周期性冲击,调制在高频共振频段上。E_BPFO, E_BPFI, E_BSF:计算各特征频率前 K_HARM=5 次谐波在包络谱上的能量总和(考虑带宽 BW_Hz=2.0Hz)。FI_IR = E_BPFI_R / (E_BPFO_R + E_BSF_R) → 内圈故障指示器。FI_OR = E_BPFO_R / (E_BPFI_R + E_BSF_R) → 外圈故障指示器。FI_B = E_BSF_R / (E_BPFO_R + E_BPFI_R) → 滚动体故障指示器。

2025-09-21 22:18:49 1748

原创 2025华为杯D题数学建模研赛D题研究生数学建模思路代码文章成品:低空湍流监测及最优航路规划

高级方法:采用变分同化(Variational Assimilation) 或卡尔曼滤波(Kalman Filter) 的思想,将所有观测数据作为约束,去优化一个背景场(如数值预报的初始场),从而得到最可能的三维湍流场。这是一个数据驱动的建模过程。不同设备的观测值(风廓线雷达的径向风、微波辐射计的温度、天气雷达的谱宽)是不同物理量,且存在于不同的坐标系(高度维、锥面、点)中。模型 b(仅靠风廓线):不再用温度/气压,直接从风廓线的观测量(谱宽、径向风、垂直切变、SNR 等)估计湍流强度。

2025-09-21 12:01:51 1513

原创 2025华为杯B题数学建模研赛B题研究生数学建模思路代码文章成品:无线通信系统链路速率建模

按列重组信道矩阵,恢复每个载波单元的2×4复数矩阵()。图神经网络(GNN)建模:《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》2021年论文将每个载波单元视为图节点,节点特征为信道增益与SINR,边权重为载波间的频率距离,通过GNN学习载波间的关联特征,适配频率选择性衰落信道。3.SVD分解有效性假设:MIMO信道矩阵H_i的SVD分解满足H_i=U_iD_iV_i^H,其中U_i、V_i为酉矩阵,D_i为对角矩阵,且奇异值排序满足σ_1≥σ_2≥…

2025-09-21 11:59:22 1565

原创 2025华为杯A题B题C题D题E题F题选题建议思路数学建模研研究生数学建模思路代码文章成品

这类似于一个复杂的二维装箱问题(2D Bin Packing),但箱子的“长度”(地址空间)是固定的,“宽度”(缓冲区的生命周期)是由调度序列动态决定的。高级方法:采用变分同化(Variational Assimilation) 或卡尔曼滤波(Kalman Filter) 的思想,将所有观测数据作为约束,去优化一个背景场(如数值预报的初始场),从而得到最可能的三维湍流场。若缓冲区B复用了缓冲区A的地址空间,则B的ALLOC必须在A的FREE之后,这相当于在图中添加了一条新的依赖边。这是性能潜力最高的方法。

2025-09-21 10:27:40 1247

原创 2025华为杯C题数学建模研赛C题研究生数学建模思路代码文章成品:围岩裂隙精准识别与三维模型重构

本方案以深度分割为主、几何物理先验为辅:通过频域/方向性预处理抑制竖条伪影与拼接线,在网络中引入多任务分支显式学习干扰类,再以开度阈值、连贯性与环形边界等先验约束精炼结果,并辅以不确定性评估与半监督学习提升鲁棒性与可扩展性。主干:建议采用 DeepLabv3+ / U-Net++(HRNet/ConvNeXt 骨干)+ 多尺度空洞卷积,并加入注意力机制(CBAM/SE)以提升对细窄目标的响应。4.像素—毫米标定:由周长/横向像素数给出 mm/px,用于宽度估计与阈值设计(如 1 mm 开度判据)。

2025-09-21 10:26:40 1349

原创 2025华为杯E题数学建模研赛E题研究生数学建模思路代码文章成品:高速列车轴承智能故障诊断问题

本文提出了一种基于迁移学习的智能故障诊断系统,用于解决在途列车轴承故障数据稀缺问题。系统采用"数据预处理-源域模型构建-跨域迁移-可解释分析"的框架:首先提取多维度故障特征,构建CNN-LSTM混合诊断模型;然后通过域对抗自适应方法实现知识迁移,解决试验台与列车环境的域偏移问题;最后利用SHAP值进行可解释性分析,验证模型决策依据。该方法实现了从试验台到实际列车的故障诊断知识迁移,并通过可视化技术证明迁移有效性,为数据稀缺场景提供了可靠的智能诊断方案。

2025-09-21 10:25:02 2326 2

原创 【更新完毕】2025数学建模国赛E题思路代码文章高教社杯全国大学生数学建模-AI 辅助智能体测

结果显示,起跳发生在第176帧,落地在第188帧,滞空时间0.400秒,起跳角度35.4度。问题一采用多指标综合评分法识别起跳和落地时刻,通过横向位移、垂直高度增益、足部离地高度等指标构建综合评分函数,成功检测出运动者1和运动者2的起跳落地时刻,并基于运动学参数分析描述了滞空阶段的三维运动轨迹特征。本研究创新性地将AI姿态识别、运动生物力学和机器学习相结合,建立了从动作分析到成绩预测再到训练指导的完整技术链条,为智能体测和个性化运动训练提供了科学的理论基础和实用的技术方案,具有重要的应用价值和推广前景。

2025-09-05 12:16:03 3067

原创 【全部更新完毕】2025数学建模国赛C题思路代码文章高教社杯全国大学生数学建模-NIPT 的时点选择与胎儿的异常判定

为克服重复测量与个体差异带来的估计偏倚,我们以混合效应模型为主线,以对数几率变换与半参数平滑为两翼,构建“LME / logit-LME / GAM”互证框架,并以极大似然推断、惩罚样条与交互效应检验为理论支撑。为克服重复测量与个体差异带来的估计偏倚,我们以混合效应模型为主线,以对数几率变换与半参数平滑为两翼,构建“LME / logitLME / GAM”互证框架,并以极大似然推断、惩罚样条与交互效应检验为理论支撑。若 ,则 BMI 改变孕周效应(与 有关的斜率),呈现“斜率非平行”的交互现象。

2025-09-05 10:02:31 1875 1

原创 【全部更新完毕】2025数学建模国赛A题思路代码文章高教社杯全国大学生数学建模-烟幕干扰弹的投放策略

起爆延迟Δt(Δt≥0),起爆时刻,云团中心坐标为(t≥t1)。问题2是单变量约束优化问题,目标函数为有效遮蔽时长,优化变量为FY1的飞行参数(方向θ、速度v)、投放时刻t0、起爆延迟Δt,核心是通过建立“变量-目标函数”的映射关系,结合约束条件寻找最优解,所依赖的模型为多变量优化模型与烟幕遮蔽效能评估模型。问题3是多弹时序协同优化问题,需在单无人机约束下(投放间隔≥1 s,飞行参数固定),通过优化3枚干扰弹的投放与起爆时序,实现遮蔽时长的叠加最大化,核心模型为多弹时序协同模型与整数规划约束下的优化模型。

2025-09-05 09:59:51 1948

原创 【全部更新完毕】2025数学建模国赛B题思路代码文章高教社杯全国大学生数学建模-碳化硅外延层厚度的确定

在本数据集上,主值稳定保持在约 的量级,与问题二结果一致。在问题二中,我们针对附件1(10°)与附件2(15°)SiC 实测光谱,设计“Savitzky–Golay 平滑—峰/谷显著性检测—峰谷合并半级数线性回归—厚度反演”的算法流程,并引入SNR 代理、回归 与多角度一致性作为可靠性度量。面向功率器件对外延层精度控制的需求,本文围绕红外干涉法建立了一套由简至繁、可落地的厚度测量体系,依次解决两束干涉建模(问题一)—算法工程化与实测计算(问题二)—多光束干涉下的修正与扩展(问题三)三个层次的问题。

2025-09-05 02:44:28 6180

原创 【已更新文章+代码】2025数学建模国赛E题思路代码文章高教社杯全国大学生数学建模-AI 辅助智能体测

截止周四晚上11点已更新四个问题完整建模,完整版周五早上发布。问题一:立定跳远起跳与落地时刻识别及滞空阶段运动描述。其中: - : 体质特征向量 - : 姿态特征向量。其中: - : 第k个基预测模型 - : 模型权重。问题二:立定跳远成绩影响因素分析模型。2.2 特征标准化(基于训练集参数)7.2 梯度提升树模型(GBDT)6.1.2 第二层:姿态改进模型。形态指标: 身高、体重、BMI。空中技术: 姿态控制、身体协调。起跳技术: 角度、力度、时机。组成指标: 体脂率、肌肉量。

2025-09-05 00:35:27 959

原创 【已更新文章+代码】2025数学建模国赛C题思路代码文章高教社杯全国大学生数学建模-NIPT 的时点选择与胎儿的异常判定

为克服重复测量与个体差异带来的估计偏倚,我们以混合效应模型为主线,以对数几率变换与半参数平滑为两翼,构建“LME / logit-LME / GAM”互证框架,并以极大似然推断、惩罚样条与交互效应检验为理论支撑。其中 表示胎儿 Y 浓度(比例型变量), 为以“周+天”折算的小数周, 为孕妇 BMI, 为测序/质控协变量向量(如 GC 含量、比对比例等)。解释几何:式(1)给出条件均值(给定个体效应)下的线性面。若 ,则 BMI 改变孕周效应(与 有关的斜率),呈现“斜率非平行”的交互现象。

2025-09-05 00:31:17 476

原创 【已更新文章+代码】2025数学建模国赛B题思路代码文章高教社杯全国大学生数学建模-碳化硅外延层厚度的确定

红外光在外延层与衬底界面的一次反射与透射,会导致相位差,从而形成干涉极大值与极小值。在问题一中,仅考虑外延层/空气界面与外延层/衬底界面各一次反射/透射所形成的两束干涉(忽略在膜内的多次往返),其本质是经典薄膜两束干涉。1.必要条件推导:多光束干涉的发生与外延层的透射性密切相关,若外延层对红外光具有一定透明性,且界面反射率较高,则必然形成多光束干涉。2.多光束模型建立:在原有的一次干涉模型基础上,引入多项反射项,构建 多光束干涉强度叠加模型,并通过非线性拟合方法(如最小二乘拟合)从实验光谱中提取厚度。

2025-09-04 23:36:03 1722

原创 【已更新文章+代码】2025数学建模国赛A题思路代码文章高教社杯全国大学生数学建模-烟幕干扰弹的投放策略

起爆延迟Δt(Δt≥0),起爆时刻,云团中心坐标为(t≥t1)。问题2是单变量约束优化问题,目标函数为有效遮蔽时长,优化变量为FY1的飞行参数(方向θ、速度v)、投放时刻t0、起爆延迟Δt,核心是通过建立“变量-目标函数”的映射关系,结合约束条件寻找最优解,所依赖的模型为多变量优化模型与烟幕遮蔽效能评估模型。问题3是多弹时序协同优化问题,需在单无人机约束下(投放间隔≥1 s,飞行参数固定),通过优化3枚干扰弹的投放与起爆时序,实现遮蔽时长的叠加最大化,核心模型为多弹时序协同模型与整数规划约束下的优化模型。

2025-09-04 23:24:34 2968 3

原创 [持续更新]2025数学建模国赛高教社杯ABCDE题思路代码成品文章助攻教学

多年专注于数学建模竞赛支持,我们团队将在比赛期间为各位提供高质量参考思路与创新解法,帮助您在关键时刻突破思维瓶颈,提升论文质量。链接:https://pan.baidu.com/s/1CFlnEuheY3wxLmm-2OOuGw?给大家看看往期个人原创作品,用作品说话,所有作品都是个人原创,大家可自行判断是否需要,只提供高质量成品,不是市面那种拼凑式的垃圾成品!温馨提示:我们的资料旨在提供思路参考与启发,鼓励同学们在理解基础上创新完成自己的论文,遵守竞赛规则,发挥真实水平。2024电工杯A题 一对多论文。

2025-09-03 14:45:30 678

原创 [全部更新]2025电工杯B题电工杯数学建模思路代码文章教学: 城市垃圾分类运输的路径优化与调度

本文以城市垃圾分类运输为研究对象,面向厨余垃圾、可回收物、有害垃圾和其他垃圾四类典型类型,综合考虑收集点分布、车辆载重与体积限制、运输成本结构、中转站容量与选址,以及碳排放因子等实际约束条件,构建了多层次、多目标的调度优化模型。针对含中转站选址与碳排放控制的综合优化问题,本文提出“两阶段解耦求解策略”:第一阶段通过枚举与分配机制确定中转站组合与收集点归属,第二阶段以各中转站为中心独立求解路径优化问题,并引入中转站建设成本与基于载重的碳排放核算公式,以多维成本作为整体评估准则。关键词:城市垃圾分类;

2025-05-24 06:37:00 240

原创 [更新完毕]2025电工杯A题电工杯数学建模思路代码文章教学:光伏电站发电功率日前预测问题

接下来,分析实际功率与理论功率的偏差。针对问题二,在不使用未来气象信息的前提下,本文提出基于历史数据的长短期记忆神经网络(LSTM)Seq2Seq预测模型,通过滑动窗口构造输入输出序列,实现对未来7天每15分钟粒度功率的逐步回归预测,模型展现出较强的趋势拟合能力与短期预测稳定性。针对问题一,本文基于光伏电站历史发电功率和辐照度数据,结合太阳辐射理论模型,从长周期(季节性变化)与短周期(日内波动)两个维度分析了功率输出的时序特性,并通过偏差量化揭示了气象因素对发电性能的扰动影响。

2025-05-23 20:04:18 504

原创 2025电工杯B题电工杯数学建模思路代码文章教学: 城市垃圾分类运输的路径优化与调度

第二阶段为基于中转站的垃圾运输路径优化,可采用类似问题二的模型,需增加中转站容量约束与时间窗限制。本问题可建模为多类型车辆的多旅行商路径优化问题(MTVRP),其中每类垃圾与其对应车辆类型构成一个子问题,各子问题互相独立但共享全局资源(如路径、处理厂)。此外,中转站的选址直接影响运输路径长度与可行性,而路径规划又反过来反馈中转站的负载和使用效率,因此两个阶段需协同联动优化。本问题关注城市实际路网中存在的非对称性,如单行道、限时禁行、交通方向管制等,使得从点i到点j的距离不再等于从j到i的距离。

2025-05-23 09:41:41 2748 1

原创 2025电工杯A题电工杯数学建模思路代码文章教学:光伏电站发电功率日前预测问题

基于地理位置和太阳辐照理论,计算理论可发功率,通常使用太阳位置算法(如SPA)计算太阳高度角和方位角,结合光伏板的倾角,估算理论辐照强度。最后,结合气象数据(如云量、温度)解释偏差原因,例如阴雨天气导致实际功率显著低于理论值,晴天则接近理论值。模型训练与验证:使用训练集拟合模型,测试集评估性能。数据预处理:填充缺失值、归一化数据,划分训练集(第2、5、8、11个月外的数据)和测试集(指定月份最后一周)。预测精度对比:比较问题2和问题3的误差指标,若融入NWP后误差降低(如RMSE减少),说明气象信息有效。

2025-05-23 09:34:54 2086

原创 [更新完毕]2025东三省D题深圳杯D题数学建模挑战赛数模思路代码文章教学: 法医物证多人身份鉴定问题

通过在STR图谱中重构每个位点的等位基因集合,并与真实数据库比对,最终实现了在全部测试样本上100%的基因型恢复准确率,验证了模型的推断能力与结构设计合理性。针对法医学中多贡献者混合STR图谱的智能识别问题,本文构建了涵盖人数判定、比例估计、基因型推断与谱图降噪的四类建模任务,形成完整的混合样本解析与还原系统,模型框架兼顾准确性、解释性与实用性。问题3 根据附件1与附件2的混合STR图谱数据以及附件3中各个贡献者的基因型,设计算法或模型,用于推断某一混合STR图谱中各个贡献者对应的基因型,并评估其准确性。

2025-05-03 16:00:10 2306

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