《华为数据之道》-第8章 打造“清洁数据”的质量综合管理能力

已于 2022-10-18 12:55:53 修改
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分类专栏： 【在线书籍】 【数据中台】 【数据治理】 文章标签： 华为 大数据 运维
于 2022-10-05 22:07:41 首次发布
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本文介绍了华为在数据质量管理方面的实践，基于PDCA框架，涵盖数据质量的定义、监控、度量和改进。通过数据质量规则、异常数据监控、度量机制，确保数据的完整性、及时性、准确性等，提升数据清洁度，以支持企业数字化转型。

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《华为数据之道》系列丛书

  第1章 数据驱动的企业数字化转型
  第2章 建立企业级数据综合治理体系
  第3章 差异化的企业数据分类管理框架
  第4章 面向“业务交易”的信息架构建设
  第5章 面向“联接共享”的数据底座建设
  第6章 面向“自助消费”的数据服务建设
  第7章 打造“数字孪生”的数据全量感知能力
  第8章 打造“清洁数据”的质量综合管理能力
  第9章 打造“安全合规”的数据可控共享能力
  第10章 未来已来：数据成为企业核心竞争力

文章目录

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《华为数据之道》-第10章 未来已来：数据成为企业核心竞争力
m0_54252387的博客
10-06 881
数据成为企业的生产要素，将带来数据确权体系和数据市场基础设施建设的浪潮。大规模数据交互将构成庞大的企业数据生态，数据管理手段也将全面智能化。“物理世界”“人类认知世界”“数字世 界”和“机器认知世界” 将构成全新的“智能世界”，数据将成为四个世界相互联接转换的枢纽，成为智能世界的支柱之一。数据治理将面临一系列全新的问题与挑战。   未来已来，让我们共同努力，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。
《华为数据之道》-第3章 差异化的企业数据分类管理框架
m0_54252387的博客
10-02 1016
不同的企业或组织基于不同的目的，可以从多个角度对数据进行 分类，如结构化数据和非结构化数据、内部数据和外部数据、原始数 据和衍生数据、明细数据和汇总数据等。华为在业界的数据分类基础 上，结合自身多年的实践，已形成完整的数据分类管理框架。华为对 数据进行分类的目的，是为了针对不同特性的数据采取不同的管理策 略，以期实现最大的投入产出比。
华为数据之道
互动出版网
06-04 365
从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 《华为数据之道》共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分（第1~3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景
华为数据之道：华为数据治理及数据分类管理实践
weixin_45727359的博客
11-21 7115
节选自《华为数据之道》作为一家巨型跨国企业，华为在 170 多个国家同时开展各种业态的业务，华为的数据底座是支撑华为业务运营的关键。因此，华为的数字化转型成为行业竞相研究的标杆。应行业要...
解读《华为数据之道》（109页PPT）（附下载方式）
最新发布
AI_data_cloud的博客
05-09 743
数据工作建设遵循统一规则与平台，以业务数字化为前提，通过数据入湖、主题联接和服务，支撑业务数字化运营，同时建立完善的数据治理能力体系。其架构涵盖数据资产管理、数据服务、数据湖等多个层面，通过明确数据 Owner、发布数据标准等措施，实现数据的有效治理。数字化运营是数据价值实现的核心环节，华为基于数据底座开展数字化运营，实现从数据搜索、消费到决策的全流程管理。在数据分类与治理方面，华为对数据进行了细致分类，包括外部数据、内部数据、结构化数据、非结构化数据等多种类型，针对不同类型数据制定了相应的治理策略。
《华为数据之道》第八章、打造“清洁数据”的质量综合管理能力
每天进步一点点
02-11 148
《华为数据之道》基于华为数据治理的历程，介绍了华为数据工作的愿景、整体思路框架，阐述了企业级综合治理体系和方法论，回顾了华为数据底座的建设过程，总结了华为数据治理和数字化转型的经验
【华为数据之道学习笔记】8-2 数据质量规则
xqdd的专栏
12-31 1148
当我们发现某个数据格的数据异常时，往往会思考这一列其他的数据格是否也存在同样的问题，是否应该对这一列的其他数据格进行检查。因此数据质量规则一般以业务属性（即数据列）为对象，数据质量规则类型为颗粒度整体数据质量状况，又可清晰定位异常数据、识别严重问题、制定解决方案，同时数据质量规则也不会因互相交织而过于庞大，方便后续的运营维护。在整个数据质量监控的过程中，数据质量规则的好坏直接影响监控的效果，因此如何设计数据质量规则很重要。依据数据在数据库落地时的质量特性及数据质量规则类型，设计如下四类数据质量分类框架。
《华为数据之道》-第9章 打造“安全合规”的数据可控共享能力
m0_54252387的博客
10-05 787
数字技术正在构建一个全新世界。在数字时代这个大风暴中，数据的安全隐私管理无异于风暴之眼，纷乱的外部因素与企业自身特定的安全威胁正在共同影响着整体安全隐私态势，既要求企业可以减轻安全威胁，避免内外安全隐私风险带来的信誉损失和经济损失，又要求企业最大化利用数据、共享数据，面向大数据和机器学习，达成业务目标，发挥数据价值。所以数据保护和数据共享作为一对矛盾体，将不断引入新的理念。国际数据空间技术、“链条控制”转向“集中管控”、构建基于元数据管理的影响小、非介入式的公司级数据安全隐私保护平台，都会在数字时代不断演进
《华为数据之道》基于华为数据治理的历程，介绍了华为数据工作的愿景、整体思路框架，阐述了企业级综合治理体系和方法论，回顾了华为数据底座的建设过程，总结了华为数据治理和数字化转型的经验
02-10
《华为数据之道》 第一章、数据驱动的企业数字化转型 第二章、建立企业级数据...第八章、打造“清洁数据”的质量综合管理能力 第九章、打造“安全合规”的数据可控共享能力 第十章、未来已来：数据成为企业核心竞争力
《华为数据之道》总结
Gin077的专栏
09-03 4299
华为数据之道总结
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11-05
适合售前的数据厂商学习，借鉴
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07-31
华为数据之道学习分享.pdf
华为数据管理——《华为数据之道》
BUG指挥课堂
09-06 3402
数据地图（DMAP）是华为公司面向数据的最终消费用户针对数据“找得到”“读得懂”的需求而设计的，基于元数据应用，以数据搜索为核心，通过可视化方式，综合反映有关数据的来源、数量、质量、分布、标准、流向、关联关系，让用户高效率地找到数据，读懂数据，支撑数据消费。数据入湖必须要遵循6项标准，共同满足数据联接和用户数据消费需求。华为通过标准的元数据注册规范和统一的元数据注册方法，实现了两种场景下业务元数据和技术元数据的高效连接，使业务人员能看懂数据、理解数据，并通过数据底座实现数据的共享与消费。
【华为数据之道学习笔记】8-1 基于PDCA的数据质量管理框架
xqdd的专栏
12-30 1393
企业数据质量管理是一个系统性的工程，华为数据质量从数据质量领导力、数据质量持续改进、数据质量能力保障三方面展开，有机结合形成联动。提升数据质量是为了满足业务应用，业务战略变化会产生新数据，对数据应用提出更高的要求，使得数据质量管理范围、目标发生变化，因此数据质量管理是动态、持续的循环过程。数据质量政策应该有不同的层次，数据质量的管控要兼顾宏观方面的指导原则以及微观层面的具体操作要求，引导正确的业务行为，提升企业成员的数据质量意识。华为数据质量指“数据满足应用的可信程度”，从以下六个维度对数据质量进行描述。
华为数据之道_数字化与数据治理的典范实践者 | 华为数据之道
weixin_39661129的博客
12-15 1508
古人云：“天有常数，地有常道”。时代再不断的变化，彼时的“数”少了份哲学情怀，此时的“数”则多了份经济发展的色彩。如今的“大数据”已被归结为继“实验、推荐、计算仿真”之后，人类认识客观世界的“第四范式”新手段。当所有人都喊着“数据是资产”的时候，又有几个企业真正像管“钱”一样去管数据的？又有多少管理者真正像拥抱“钱”一样去拥抱数据、能认知到数据的价值以及为了获得这种价值其背后所需要付出的...
大数据治理——《华为数据之道》
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06-29 224
扫码下载：千对万对，不如加入创天下.创业基地(长沙、成都、北京)，创造一个无限未来可能推荐阅读： 被 GPT-4 Plus 账号价格劝退了！ 世界的真实格局分析，地球人类社会底层运行原理 不是你需要中台，而是一名合格的架构师（附各大厂中台建设PPT） 长沙最大(中国领先)的创业俱乐部成立 腾讯XX集团数据湖项目建设方案(附下载) 论数字化转型——转什么，如何转？ 华为干部与人才发展手册（附PP...
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inspurhaitian518的博客
10-07 217
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