2024“第十四届亚太赛” 思路+代码更新中。。。。。

已于 2024-11-21 23:32:18 修改
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文章标签： 数学建模
于 2024-11-21 23:28:15 首次发布
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各位赛友，我是数模充电站，在数学建模竞赛这一领域上有7年的实战经验，强大的团队。2024“第十四届亚太赛” 于2024年11月21日上午6点开始，我们会在开赛后更新好每一题的原创思路。

    正式的比赛时间为2024年11月21日上午6点至11月25日上午9点，作为数学建模国家级比赛之一，想必很多同学都会参加。 
        预祝各位赛友取得好成绩，大家可以V gong zhong hao
——【数模充电站】
         获取更多关于2024“第十四届亚太赛”的思路+代码

2024年第十四届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛 C题 基于量子计算的物流配送问 详细思路+matlab代码+python代码
sybh的博客
07-04 573
你的任务 是以最小化单个物流公司的运营成本为目标，建立QUBO模型，使用Kaiwu SDK中 的CIM模拟器和模拟退火求解器分别求解，为两个物流公司分别设计货车租赁方 案和货物运输方案。传统的物流优化方法在应对复杂的运输需求时往往具有较高的复杂度。然而，面对大量的货物和多样的目的地，如何制定合理的运 输策略成为了物流公司面临的一大挑战。
2024 年第十四届 APMCM 亚太地区大学生数学建模竞赛A题 飞行器外形的优化问题 详细代码+思路+matlab+python
sybh的博客
07-04 190
问题 3 表 1 是某飞行器结构参数的取值范围，请参照图 1，除表中参数外， 耦合结构其他的参数设置如下：l6 固定为 143 cm，固定机翼半展长为 1 000 cm （翼肋平均分布后共计 8 个，使其中间的 6 个翼肋为 0-1 离散变量，其中 1 表 示此处布置有翼肋，0 表示未布置翼肋）。A题 飞行器外形的优化问题。
2024“第十四届亚太赛” 【C题】《宠物行业及相关行业的发展分析与策略》 思路+代码更新
m0_53782754的博客
11-22 452
因素分析：分析影响宠物行业发展的因素，如经济发展、人均收入、城市化进程、社会文化等。3. 组合预测：将时间序列模型的预测结果与回归分析的预测结果结合，得到综合预测结果。- 模型验证：使用部分历史数据进行模型验证，评估模型的预测精度和稳定性。- 未来三年预测：使用验证后的模型，预测未来三年中国宠物行业的发展情况。- 组合模型：结合时间序列模型和回归分析，综合考虑时间趋势和影响因素。- 适用场景：结合时间序列模型和回归分析，综合考虑时间趋势和影响因素。
2024年第十四届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛 模型参考,详细思路+python代码+Matlab代码
m0_52343631的博客
07-02 966
这些示例代码涵盖了常见的数学建模模型及其在Python中的实现方法。在实际竞赛中，根据具体题目需求，你可能需要进一步调整和扩展这些代码，以适应不同的问题和数据。
2024亚太杯数学建模思路+代码+模型预定（更新见文末名片）
weixin_45499067的博客
11-06 1253
【灿灿数模小分队，数学建模比赛的贴心助手！嘿，各位建模小伙伴们，是不是又在为即将到来的数学建模比赛而忙碌呢？别怕，灿灿数模小分队来啦，我们就是要做你们所有数学建模比赛路上的“贴心小棉袄”！🔥比赛开始前，咱们得做点准备工作对吧？灿灿数模已经为你们搜集了历年的数学建模优秀论文资源，这些论文就像是前辈们的“宝藏”，里面藏着他们的解题妙招、建模思路，还有那些让人眼前一亮的模型设计。好好研读一番，保证让你脑洞大开，灵感如泉涌！💡比赛开始后，是不是感觉时间不够用，思路有点乱？
2024 年第十四届 APMCM 亚太地区大学生数学建模竞赛B题超详细解题思路+数据预处理问题一代码分享
qq_33690821的博客
07-04 4564
下面进行部分异常值展示，对于数据中提供的各项指标得分中取值区间均为0-17，其中“地形排水”，存在得分为18，该值可以认定为异常值。该比例仅供大家参考。- 尝试多种机器学习模型，如线性回归、决策树、随机森林、XGBoost等，建立洪水发生概率的预测模型。- 使用 `train.csv` 中的部分数据进行训练，其余数据进行验证，评估模型的预测精度。- 使用问题3中选定的最佳模型，预测 `test.csv` 中每个事件的洪水发生概率。- 绘制74万件洪水事件的概率直方图和折线图，分析洪水发生概率的分布情况。
2024年第十四届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛（中文赛项）
m0_52343631的博客
07-01 1522
2024年第十四届亚太地区大学生数学建模竞赛（中文赛项）(以下简称“竞赛”)是中国国际科技促进会物联网工作委员会和北京图象图形学学会联合主办的亚太地区大学生学科类竞赛，竞赛由亚太地区大学生数学建模竞赛组委会负责组织，欢迎各高等院校按照竞赛章程及有关规定组织同学报名参赛。参赛高校覆盖北京大学、清华大学、浙江大学、同济大学、上海交通大学、复旦大学、四川大学、大连理工大学等全部的。本次竞赛设置等级奖和优秀组织奖、优秀指导教师奖。每支队伍需缴纳100元的参赛费，用于出题、评阅、证书制作及邮寄等。
2024亚太赛（中文赛）数学建模竞赛思路助攻汇总
qq_52590045的博客
07-01 1245
该比赛是下半年数模竞赛中比较有含金量的竞赛，是国赛前最好的练手比赛。如下是比赛的详细介绍说明：亚太地区大学生数学建模竞赛（以下简称竞赛）是由中国国际科技促进会物联网工作委员会、北京图象图形学学会主办的亚太地区大学生学科类竞赛，竞赛由亚太地区大学生数学建模竞赛组委会负责组织。随着人工智能、自动驾驶、虚拟现实、5G等技术的快速发展，图像图形技术也是现代科技及其重要的基础。图像图形领域涵盖了数字图像处理、图像理解、计算机 视觉、数据可视化、模式识别、计算机图像图形学、医学影像处理、空间信息系统等。
【全网最全】2024年APMCM第十四届亚太地区大学生数学建模竞赛（中文赛项）完整思路解析+代码+论文
Tina_math的博客
07-04 1878
请各参赛队伍在7月8日20：00前按要求提交参赛作品。建议各参赛队提前1小时以上上传作品，否则可能由于网络拥堵影响提交时间，导致提交失败！下文包含：2024年APMCM第十四届亚太地区大学生数学建模竞赛（中文赛项）完整思路解析+代码+论文。2024年APMCM第十四届亚太地区大学生数学建模竞赛（中文赛项）将于。详细论文与更多内容具体可以看看我的下方名片！里面包含有本次竞赛一手资料与分析！进行，竞赛时间连续四天。
2021亚太赛A题详细思路+代码+算法+建模过程
m0_46462295的博客
11-26 2568
2021亚太赛A题全网详细思路+代码+算法+建模过程 2021年第十一届亚太地区大学生数学建模竞赛(以下简称“竞赛”)是北京图象图形学学会主办的亚太地区大学生学科类竞赛，竞赛由亚太地区大学生数学建模竞赛组委会负责组织，欢迎各高等院校按照竞赛章程及有关规定组织同学报名参赛。 2020年第十届亚太地区大学生数学建模竞赛共有782所高校近3万名学生报名参赛。参赛高校覆盖北京大学、清华大学、浙江大学、同济大学、上海交通大学、复旦大学、四川大学、大连理工大学等全部的39所985高校，覆盖112所211高校。 .
1.7 方向导数
Leroi64的博客
05-12 236
这就是优化算法的核心逻辑——通过局部方向感知，找到全局最优路径。〖冻结术〗固定其他变量 → 降维打击。〖动态分解〗将任意方向分解到坐标轴。诞生背景：多元函数分析需求。
毕业论文-智云物业 2.1.4-整站商业源码.zip
05-12
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实训商业源码-【超人】积分商城 6.0.5-论文模板.zip
05-12
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基于局部费歇尔判别的LFDA-SVM二分类及多分类建模与可视化 - MATLAB实现
05-12
内容概要：本文介绍了基于局部费歇尔判别（LFDA）和SVM的支持向量机二分类及多分类建模方法。首先，通过LFDA进行数据降维，保留局部信息，减少数据维度。接着，利用降维后的数据构建SVM分类模型，完成二分类和多分类任务。文中详细描述了LFDA的数据预处理、局部协方差矩阵和均值向量计算、类内散度和类间散度矩阵计算、广义特征值求解等步骤，以及SVM模型的训练、评估和可视化展示。最后，提供了MATLAB程序框架和关键步骤的伪代码，帮助读者理解和实现该方法。 适用人群：从事数据分析、机器学习领域的研究人员和技术人员，尤其是熟悉MATLAB编程环境的从业者。 使用场景及目标：适用于需要处理多特征输入、单输出或多输出分类任务的场景。通过LFDA降维和SVM建模，提升分类模型的性能和准确性。同时，生成分类效果图、降维展示图和混淆矩阵图，便于直观地展示和分析模型效果。 其他说明：本文提供的MATLAB代码框架和伪代码，需要根据具体应用场景进行详细实现和调整。重点在于数据预处理、特征选择、模型训练和评估等环节的具体操作。
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混合储能系统中飞轮与蓄电池协同平抑风电功率波动的技术研究与实现
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内容概要：本文探讨了利用混合储能系统（飞轮与蓄电池）来平抑风电功率波动的方法。文中介绍了两种主要的功率分配策略：抗脉冲平均滤波和滑动平均滤波。抗脉冲平均滤波用于应对突发性的功率变化，由飞轮快速响应；滑动平均滤波则用于处理较长时间尺度内的功率波动，由蓄电池进行调节。这两种方法相结合可以有效减少蓄电池的充放电次数并提高飞轮的响应效率。此外，文中提供了具体的Python代码示例，展示了如何通过编程实现这些策略。 适合人群：对新能源发电、电力系统稳定性以及储能技术感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要解决风电功率波动问题的风电场或相关研究项目。目标是通过合理的功率分配策略，确保电力系统的稳定运行，降低因风力发电不稳定性带来的负面影响。 其他说明：文中提到的技术手段不仅有助于提高能源利用率，还能延长储能设备的使用寿命。对于希望深入了解储能技术和风电功率管理的人来说，这是一个很好的参考资料。
2021年亚太赛C题数据分析与解题思路
文件标签中的‘c语言’表示该题目的解答可能涉及到C语言编程知识，‘亚太杯’和‘亚太赛’则指明了赛事的名称和地域范围，而‘c题数据’和‘c题’则直接指明了文件内容的指向性，即为竞赛中的C题目数据和相关信息。...
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