2024年第十四届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛 模型参考,详细思路+python代码+Matlab代码

竞赛详细思路+python代码+Matlab代码:2024年第十四届APMCM 详细思路+Matlab代码+python代码(5号之前5折)

1. 线性规划模型

from scipy.optimize import linprog

# 线性规划示例
c = [-1, 4]  # 目标函数的系数
A = [[-3, 1], [1, 2]]  # 不等式约束左侧的系数矩阵
b = [6, 4]  # 不等式约束右侧的值

# 求解线性规划问题
res = linprog(c, A_ub=A, b_ub=b)
print("最优解为：", res.x)

2. 非线性规划模型

from scipy.optimize import minimize

# 非线性优化示例（Rosenbrock函数最小化）
def rosen(x):
    return sum(100.0 * (x[1:] - x[:-1]**2)**2 + (1 - x[:-1])**2)

x0 = [1.3, 0.7, 0.8, 1.9, 1.2]  # 初始猜测值
res = minimize(rosen, x0, method='nelder-mead', options={'xtol': 1e-8, 'disp': True})
print("最优解为：", res.x)