在CPU上跑yolov5【2】

上篇文章拉取yolov5项目并添加解释器，可以看到此时Pycharm已经变成Python3.7(yolov5-5.0)：

按照参考文章，导入pytorch 库：（这些思路还是很乱，主打一个一顿操作下来能用就行，记录一下可行的方案。哪天更厉害了再回来整理清晰的思路吧~）

（参考文章图）

我的操作：在anaconda prompt中输入conda info -e查看基本环境；activate yolov5-5.0进入该环境，并运行conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch【注意！！！进行pip操作的时候，一定要关闭vpn！！！关闭VPN！！梯子外网代理服务器不要开，否则会出现莫名其妙的报错，亲测关掉之后就会好】输入y，显示done即完成

项目结构如下

打开requirements.txt文件，里面写有yolov5运行所需要的各种包。复制第一行的命令到终端中运行：pip install -r requirements.txt

这个过程可快可慢，看网速，静静地等待吧~有几个包的安装可能会出问题，没关系，把报错信息在优快云上搜一搜都能找到解决办法！(这个项目我执行该命令大概用了两个小时的时间)

执行完成后，打开py文件发现一些库仍然爆红，退出重新进入项目后，一些爆红就消失了。但是opencv库仍然爆红，import cv2报错。

关于import cv2报错的一些问题和解决方法：

安装opencv库：

1、清华镜像源下载whl文件，提供清华镜像源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python

2、先别急着下载！ 文件需要与自己的情况配套。否则会出现错误：打开控制台进入对应环境
输入pip debug --verbose

3、找到字段Compatible tags:下面显示的就是当前Python版本可以适配的文件名：

比如这边显示的是cp37-cp37m-win_amd64，所以我下载opencv_python-3.4.10.37-cp37-cp37m-win_amd64.whl并放在C:\Users\Berries目录下【放在哪个目录下取决于conda info -e中对应环境在哪个目录下，】，然后在对应环境执行pip install opencv_python-3.4.10.37-cp37-cp37m-win_amd64.whl，再看import cv2不报错了

参考链接：1、Anaconda中安装cv2包详细教程_conda安装cv2-优快云博客

2、导入python的cv2和出现is not a supported wheel on this platform解决办法_error: opencv_python-4.5.5-cp39-cp39-win_amd64.whl-优快云博客

在pip install -r requirements.txt之后import cv2仍然爆红，最终解决方案：

1、尝试安装，用 pip install opencv-python 尝试安装【D:\yolov5\yolov5-5.0\pip install opencv-python】

2、发现已经安装过了，但是路径是C:\Users\berries\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages，而不是解释器所在环境（解释器：file->settings->）

(下面因为debug完重启项目了，我的具体路径什么的不见了，看参考文献里的步骤跟着来)

参考文章：Pycharm | cv2爆红 | opencv-python安装 | Requirement already satisfied: opencv-python 有效解决方法_requirement already satisfied: opencv-python in d:-优快云博客

调试后我的项目不在报错，截图如下：