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RSS订阅原创 深蓝课程NeRF讲解笔记——NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
environment.yml 版本name: nerfchannels:- imageio- numpy- tqdm- opencv原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_28087491/article/details/135425047。
2024-07-27 16:11:19
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原创 games101 Lecture16 Ray Tracing3笔记
路径追踪的学习确实比较难。涉及到物理、概率论、微积分、编码路径追踪是现代正在使用的前沿技术路径追踪几乎是100%正确的算法原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Motarookie/article/details/122353183。
2024-07-25 14:06:16
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原创 基于python的web可视化——在anaconda中下载streamlit
报错ModuleNotFoundError: No module named 'altair.vegalite.v4'streamlit下载：pip install streamlit==1.2.0。解决：pip install altair==4.2.2。下载完毕后输入streamlit hello测试，
2024-05-03 08:43:38
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原创 在CPU上跑yolov5【4】——数据集制作
今天遇到了错误，闪退list index out of range,记录一下原因。之后再回顾总结labelimg制作数据集的全过程~我是用labelimg进行数据集标注工作。
2024-02-23 17:32:24
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原创 在CPU上跑YOLOv5【3】——让yolov5跑起来
发布的前两篇笔记主要是我再安装配置环境方面遇到的坑的总结，（其实在发布完后，运行detect.py还是遇到了不少错误）。今天第一次让detect.py顺利跑起来了！总结一下整个过程。(其实我也有很多概念还不是很清楚，只是先记录一下成功的方法，方便回顾)先放一张detect.py运行成功截图：1、在git上将前面笔记说的yolov5项目压缩包下载好后，解压缩到自己指定的文件夹中，用Pycharm打开；2、python解释器，File->Settings->
2024-02-18 17:45:02
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原创 在CPU上跑yolov5【2】
比如这边显示的是cp37-cp37m-win_amd64，所以我下载opencv_python-3.4.10.37-cp37-cp37m-win_amd64.whl并放在C:\Users\Berries目录下【放在哪个目录下取决于conda info -e中对应环境在哪个目录下，】，然后在对应环境执行pip install opencv_python-3.4.10.37-cp37-cp37m-win_amd64.whl，再看import cv2不报错了。进行pip操作的时候，一定要关闭vpn！
2024-02-16 13:19:00
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原创 在CPU上跑yolov5【1】
我在yolov5-5.0安装了pytorch，把这个作为yolov5-5.0项目的python解释器。在pycharm上打开，并添加解释器：参考链接在【pycharm中使用anaconda环境：b站https://www.bilibili.com/video/BV1Vu411Y7gL/?毕设需要，所以想先简单尝试用yolov5进行一些简单的目标检测训练。在cmd输入conda info -e后，显示如下图片即anaconda安装成功（labelimg是我创建的虚拟环境，一开始下载好只有基础的base环境。
2024-02-16 11:47:25
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空空如也
空空如也
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