极化码自适应CA-SCL译码（极化码译码）

最新推荐文章于 2024-04-19 00:15:00 发布

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为了提升极化码在有限长度情况下的译码性能，本文探讨了SCL译码和自适应CA-SCL译码方法。SCL译码通过增加复杂度实现了与最优ML性能相当的纠错能力。而CA-SCL译码通过结合CRC和极化码增强了纠错性能，但同时也增加了复杂度。自适应CA-SCL译码则通过动态调整列表大小L来平衡性能和复杂度，平均复杂度为O(LNlogN)，在保证性能的同时降低了计算需求。相关研究可见于Li, Shen和Tse的论文。" 101530679,5894886,检查麦克风功能：确保语音设备正常工作,"['音频技术', '硬件测试', '声音设置']

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我们知道最初极化码提出来是运用SC译码，但短码和中等长度其译码性（误码率）能不如LDPC码码，，为了提升有限长度极化码的译码性能，我们主要从译码器的性能和极化码的纠错性能来考虑。
SCL：在增加复杂度的情况下，大幅度增加极化码纠错性能，在高信噪比下，与最优ML性能相同（L=32）,其流程图如下：
在这里插入图片描述

CA-SCL：改善最小汉明距离（最小汉明距离增大），增加其纠错性能。把CRC和极化码极联。

CA-SCL流程图
CRC方法

自适应CA-SCL：CA-SCL译码虽然提升极化码的纠错性能，但是导致复杂度大幅度增加，为了降低其复杂度，让L自适应，从而降低其复杂度。其具体流程如下：

流程图如下：
该译码方法特点在于L是自适应的，从1到Lmax，降低其复杂度，其平均复杂度为O(LNlogN)
其优点：
1) L<Lmax, 复杂度降低
2）L=Lmax，译码性能提升
具体请参照下述论文：
Li B, Shen H, Tse D. An adaptive su