可视化plot result

最新推荐文章于 2024-06-20 11:04:09 发布

cousinmary

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分类专栏： python从入门到入土 tensorflow 文章标签： tensorflow 神经网络

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_51328444/article/details/115396042

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该博客展示了如何使用TensorFlow进行神经网络的可视化，内容包括一个拥有300个输入和10个隐藏单元的神经网络模型的实现。文章以代码的形式呈现，并探讨了结果的展示方式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import tensorflow as tf
import  numpy as np
import  matplotlib.pyplot as plt


#添加神经层
def add_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):
    Weights=tf.Variable(tf.random_normal([in_size,out_size]))#用random比用0好
    biases=tf.Variable(tf.zeros([1,out_size])+0.1)   #biases推荐的值不为0
    Wx_plus_b=tf.matmul(inputs,Weights)+biases
    if activation_function is None:
        outputs=Wx_plus_b
    else:
        outputs=activation_function(Wx_plus_b