数据可视化_使用Plotly模拟掷骰子

本文介绍了如何使用Python的Plotly库创建交互式图表,模拟掷骰子并分析结果。首先,定义了一个Die类来模拟骰子,然后通过掷骰子100次收集数据,计算每个点数出现的频率。接着,利用这些频率绘制了直方图,Plotly的图表允许用户通过鼠标悬停获取详细信息,增强了图表的交互性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

作者:雷蕾
本次学习使用Python包plotly来生成交互式图表,plotly生成地图表是交互式的,用户将鼠标指向特定元素时,将突出显示有关元素的信息。
(一)要使用Plotly,首先得先安装plotly,可执行如下命令:
在这里插入图片描述
(二)创建Die类
为了模拟掷一个有6面的骰子的情况,将创建一个Die类:

from random import randint
class Die:
    '''表示一个骰子的类'''
    def __init__(self,num_sides=6):
        '''骰子默认为6面'''
        self.num_sides=num_sides
    def roll(self):
        '''返回一个位于1和骰子面数之间的随机值'''
        return randint(1,self.num_sides)

在类Die中定义了方法_init__(),该方法接受一个可选参数;在该类中,如果没有指定的实参值,将默认骰子的面数为6,num_sides可用于指定骰子的面数;
类Die中还定义了另一个方法roll(),该方法使用函数randint()来返回一个位于1和骰子面数之间的随机数,这个函数可能是起始值1、终止值num_sides或者位于1和num_sides值之间的任何整数(1~6)。
(三)掷骰子
在使用Die类创建图表之前,我们先来掷骰子D6(拥有6面的骰子):

#掷骰子
from die import Die
#创建一个D6(骰子有6面)
die=Die()
#掷几次骰子并将结果存储在一个列表中
results=[]
for roll_num in range(100):
    result=die.roll()
    results.append(result)
print(results)

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