如何查看配置的python环境并切换

本文详细介绍了如何在Anaconda环境中查看已创建的环境,如何激活和切换环境,以及如何创建新的环境,包括针对不同版本的命令提示。

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在Anaconda中,您可以使用以下方法来查看配置的环境并进行切换:

查看已创建的环境:

  1. 打开命令行终端(Windows下为Anaconda Prompt,macOS和Linux下为终端)。
  2. 输入以下命令来列出所有已创建的环境:
    conda env list
    
    或者
    conda info --envs
    

激活环境:
3. 从列出的环境列表中选择要激活的环境名称。
4. 输入以下命令来激活选定的环境(假设您选择的环境名称为"myenv"):

conda activate myenv

如果您使用的是较老版本的Anaconda,请尝试以下命令:

source activate myenv

切换回默认环境:
5. 若要切换回Anaconda的默认环境(通常称为"base"环境),请输入以下命令:

conda deactivate

或者

source deactivate

创建新环境:
6. 如果您想创建新的环境,请使用以下命令:

conda create --name myenv python=3.8

这将创建一个名为"myenv"的新环境,并将Python版本设置为3.8(您可以根据需要选择其他版本)。

注意: 在Windows系统上,Anaconda Prompt默认已经激活了Anaconda的基本环境,因此您无需执行conda activate base来激活默认环境。

通过这些命令,您可以方便地查看已创建的环境、激活特定的环境以及在需要时切换回默认环境。

### 使用 Conda 创建和管理 Python 环境 为了创建一个新的 Conda 虚拟环境,在命令行工具中执行如下命令: ```bash conda create --name myenv python=3.8 ``` 这条指令会在 `conda` 的 `/envs/` 文件夹下创建名为 `myenv` 的新虚拟环境指定 Python 版本为 3.8[^1]。 一旦环境被成功创建,可以通过下面的命令来激活它: ```bash conda activate myenv ``` 当不再需要某个特定环境时,可以利用以下命令将其删除: ```bash conda env remove --name myenv ``` 对于已有的 Conda 环境列表查询,则可运行: ```bash conda env list ``` 或其简写形式: ```bash conda info --envs ``` 这些操作允许用户轻松管理和切换不同的项目所需的独立软件包集合及其依赖关系。 ### 在 VSCode 中配置 Conda 环境 为了让 Visual Studio Code (VSCode) 认识到能够使用上述通过 Conda 创建好的 Python 解释器,需按照下列方式完成设置: 打开 VSCode 后,点击左侧活动栏中的扩展图标,搜索 "Python" 插件确保已经安装最新版。接着按 Ctrl+Shift+P 打开命令面板,输入 “Python Select Interpreter”,从中挑选之前创建的那个 Conda 环境作为当前工作区使用的解释器版本[^2]。 如果希望每次启动 VSCode 或者新建文件夹时自动加载特定的 Conda 环境,可以在项目的根目录放置 `.vscode/settings.json` 文件,其中定义 `"python.pythonPath"` 属性指向目标 Conda 环境下的 Python 可执行路径。 例如,假设有一个叫做 `myenv` 的 Conda 环境位于默认位置,那么对应的 JSON 设置可能是这样的: ```json { "python.pythonPath": "${workspaceFolder}/.venv/bin/python" } ``` 请注意实际路径可能因操作系统和个人偏好有所不同;以上只是一个通用的例子[^3]。
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