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RSS订阅原创 本地部署大模型
用docker部署ragflow时，速度同样很慢，可以使用些镜像或者在终端使用“Ctrl C”命令停止下载，后输入下载命令重新下载，这样速度会快很多。本地部署大模型时，需要下载ollama,速度会很慢，可以在网上下载些加速器。下载后记得配置环境变量。
2025-07-05 22:44:28
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原创 HW05---中英翻译
我们对此基线模型的epoch设定为30次，发现第30次训练的BLEU分数为17.93是最高的，验证集损失函数值validation loss=3.8400，为最低的。替换的原因：Transformer是完全依赖于自注意力机制【让机器注意到整个输入中不同部分之间的相关性】，不需要任何的循环结构，这极大提高了模型的并行化能力。可视化图形解释：在最初的训练步骤中，线性增加学习率，此后，学习率与训练步数的平方根成反比下降。解码器在每个时间步接收前一个时间步生成的词和当前的隐藏状态，输出当前时间步的词。
2025-07-05 22:33:15
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原创 数据结构：线性表的顺序表实现
1.在设计顺序表时可以使用没有具体数值的MaxSize，但在设计程序时，必须具体定义MaxSize的数值，否则，系统无法为主函数中的变量myList的数组分配具体的存储空间。插入操作是将元素从前往后移动的，而删除操作是将元素从后往前移动，填补空缺。2.要注意函数参数传递的类型是普通参数还是指针，若为指针则应该传递地址值。2.设计程序时必须定义抽象数据类型DataType为已知数据类型。这里采用了结构体和指针的部分知识。
2024-09-11 19:57:20
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原创 Python检测环境配置
在弹出的“Python Interpreters”窗口中，你可以对已有的解释器进行测试。点击解释器旁边的“Test”（测试）按钮，PyCharm会检查该解释器是否配置正确。在设置窗口中，选择“Project: 你的项目名”（项目设置） -> “Python Interpreter”（Python解释器）。如果测试结果显示“Interpreter is working”（解释器工作正常），则说明你的Python环境配置没有问题。在Python解释器页面，你可以看到当前项目配置的Python解释器。
2024-08-18 21:11:00
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原创 数据结构-----动态数组
System.arraycopy(源数组，源数组的实际拷贝位置（即添加的位置），目标数组，目标数组的实际拷贝位置，拷贝长度)next()是获取当前位置的元素，将迭代器对象传下一位。上述代码中的当size==ccapacity其情况：其capacity容量可以自定义。①在使用迭代器遍历时需要导包：import java.util.Iterator;②“T”为泛型：它是根据你所定义的数组的数据类型来判定的。头部位置：时间复杂度为：O(n)尾部位置：时间复杂度为：O(1)中部位置：时间复杂度为：O(n)
2024-08-12 11:29:24
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原创 数据结构与算法---二分查找
对于在数组中查找某个待定值，在Java中我们通常会使用遍历的方式去寻找，但是运行效率会低很多。这时候我们可以用二分查找去找到目标。
2024-08-10 11:08:39
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空空如也
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