算法部署优化工程师面试题整理

已于 2024-07-20 22:37:46 修改
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分类专栏： # AI+HPC/C/C++面试宝典 C/C++编程集合 文章标签： 算法 面试 性能优化 计算机视觉
于 2024-03-11 16:27:01 首次发布
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本文详细解答了高性能计算面试中的热点问题，包括CUDA线程结构、AI框架知识（如MLIR、ONNX、TVM）、算法题（如CUDAkernel和矩阵乘法优化）以及一些零碎问题，为求职者提供面试准备和基础知识复习的全面指南。

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深度学习算法大多通过计算数据流图来完成神经网络的深度学习过程。一些框架（例如CNTK，Caffe2，Theano和TensorFlow）使用**静态图形**，而其他框架（例如 PyTorch 和 Chainer）使用**动态图形**。但是这些框架都提供了接口，使开发人员可以轻松构建计算图和运行时，以优化的方式处理图。这些图用作中间表示（IR），捕获开发人员源代码的特定意图，有助于优化和转换在特定设备（CPU，GPU，FPGA等）上运行。...
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bit位的翻转，一般只对无符号数进行，对于有符号数，由于符号位的存在，需要对其进行特殊处理，这里使用c来实现对一个无符号整数实现bit位的翻转，假使32位，[0,31]，即bit0bit31，bit1bit30，bit2bit29...。
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使用onnxruntime部署yolov5yolov5-onnx运行时本文目录如下Python版onnxruntime部署Yolov5CPP版onnxruntime部署Yolov5TensorRT版onnxruntime部署Yolov5ONNX运行时(ORT)关于ONNX这里就不赘述了，一句话总结ONNX可以平衡框架的依赖。一般的ONNX部署深度学习模型可以分为Opencv部署和ONNXRuntime部署，但是Opencv毕竟只是第三方的库，对ONNX的支持并不是很风格，而且很多的模型还是不支持的，如果要使用还需要去修改模型的源码才可以。所以下面就说明出ON NXRuntime的优势在于，ONNXRuntime几乎可以在不修改源码的基础上进行部署。支持ONNX的runtime就是构成JVM将统一的ONNX格式的模型包运行起来，包括对ONNX模型进行读取、优化、运行。的整个架构就像Java的JVM机制一样。具体可以参考onnxruntime.ai的具体介绍。1 Python版本用ONNX运行时部署Yolov5使用Python部署yolov5模型几乎就是参照源码
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大语言模型技术原理 大语言模型应用场景 大语言模型发展现状与挑战 大语言模型在产业界应用实践 大语言模型未来展望
C语言面试题-C语言实现对一个二维数组中目标值的查找
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本文主要介绍用C语言实现对一个二维数组中目标值的查找，这是一道面试题。基本有两个方法，利用二维数组的本质是一维的或者分别对行列的遍历，本质上是一样的。对于这种查找很容易想到利用二分法实现。时间复杂度大概。
性能优化-OpenMP基础教程（四）-Android上运行OpenMP
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本文主要介绍如何在一个常规的Android手机上调试OpenMP程序，包括Android NDK的环境配置和使用JNI编写一个OpenMP程序运行在Android手机中。
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1.Nginx反向代理，负载均衡，动静分离，工作原理及优化 nginx配置反向代理。 vim Nginx.conf Server模块中配置 Listen 80 Server_name ip; 在server段里面的location加上proxy_pass http://ip:端口; Nginx配置完成后重启一下nginx。 配置代理多个网站及服务 配置多个反向代理实现方式，是通过不同的端口代理访问。这里复制一个server段，将两个server段nginx的端口更改，使用nginx的不同端
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面试题： HashMap底层实现原理，红黑树，B+树，B树的结构原理，volatile关键字，CAS（比较与交换）实现原理 Spring的AOP和IOC是什么？使用场景有哪些？Spring事务，事务的属性，传播行为，数据库隔离级别 Spring和SpringMVC，MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些？SpringMVC的工作原理，SpringBoot框架的优点，MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些，他们的作用是什么？（说七八个）微服务的CAP是什么？B.
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引言 随着人工智能技术的飞速发展，算法工程师成为了各大互联网公司争抢的热门岗位。作为京东2024届校招的重要环节，算法工程师面试题成为了广大考生关注的焦点。本书旨在为广大考生提供一本全面、系统的面试题解密指南，帮助考生深入了解面试题背后的核心算法原理，提升面试技能，从而在激烈的招聘竞争中脱颖而出。 本书分为七个部分，涵盖了从基础知识到实战技巧的
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一、前言 k8s全称kubernetes，是目前大热的一个可移植容器的编排管理工具，像AWS、Azure、Google、阿里云、腾讯云等主流的公有云提供的都是基于k8s的容器服务，很多其他厂商也在努力跟进中，所以说“kubernetes”是目前容器行业中最为热门的也毫不为过！ 但是大家都是知道的，kubernetes虽然比较热门，但是学习的门槛相对来说也是比较高的，所以这份笔记也是因此而生的，一经发布，瞬间上了周榜双Top1，已评钻级！ 这份笔记有着以下两个重要的特点： 系统的讲解当前最流行的容器编排引
堆与栈的效率的比较
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作为一名AI工程师，掌握一门深度学习框架是必备的生存技能之一。自 TensorFlow 从 Google 中脱颖而出以来，它在研究和商业领域成为最受欢迎的开源深度学习框架，紧接着 从 Fa...
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