在PC端的Ubuntu中导入RKNN docker镜像

本文详细介绍了在Ubuntu 18.04LTS环境下,如何安装Python3.6、Docker Engine,并导入RKNN Toolkit对应的Docker镜像。首先配置Python3.6环境,接着按照官方文档安装Docker。最后,下载RKNN Toolkit的Docker镜像并导入,通过`docker run`命令进入bash环境进行RKNN开发。

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### 如何在Ubuntu导入Docker镜像 #### 安装Docker CE 为了能够在Ubuntu系统中顺利导入Docker镜像,首先需要确保已正确安装Docker社区版(CE)[^1]。这一步骤涉及更新现有的包索引文件以及设置必要的依赖关系。 #### 添加Docker官方GPG密钥 通过执行特定命令来安全地添加来自Docker的签名公钥,从而验证后续下载软件的真实性与完整性[^2]: ```bash curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - ``` #### 设置稳定版本存储库 配置apt-get以便能够从Docker维护的APT仓库获取最新版本的应用程序和服务。 #### 下载并保存镜像至本地计算机 对于想要预先加载到目标环境中的任何Docker镜像,在实际迁移之前可以在源机器上完成拉取动作。例如要获取`registry`服务,则可以运行如下指令将其缓存下来[^3]: ```bash docker pull registry ``` #### 验证本地存在所需镜像 利用`docker images`查看当前主机上的所有可用镜像列表,确认刚才所提到的目标已经被成功加入其中。 #### 将镜像导出为tarball档案 一旦确定了待转移的具体对象之后,就可以采用下面的方法把它打包成一个压缩文件形式,方便跨平台传输或备份用途: ```bash docker save -o /path/to/image.tar imagename:tag ``` #### 在另一台设备恢复该tarball内的数据 最后到达接收端——即新的Ubuntu实例里,只需上传先前准备好的`.tar`文档并通过下述方式重新装载入Docker引擎即可实现无缝衔接: ```bash docker load -i /path/to/image.tar ```
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