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本文详细介绍了Spark中的ReduceByKey算子，包括其功能、语法、代码示例及执行过程。ReduceByKey用于对键值对RDD进行合并操作，通过自定义函数聚合相同键的值，确保每个键对应一个合并后的值。在数据处理中，它要求合并函数具备可交换性和可关联性。
一、Spark中ReduceByKey算子详解介绍
初学Spark时经常会做一个经典例子WordCount，这个例子我们需要根据相同的词进行分组，然后再次进行聚合，对于此我们可以使用 ReduceByKey 这个算子，该算子的功能就是将相同key的数据划到一组，然后该组的数据按照传入的函数不断迭代进行聚合。
1、函数介绍
reduceByKey 是 Spark 中的一个转换算子（Transformation Operator），用于对键值对类型的 RDD 中相同键的值进行合并操作。它会将具有相同键的值按照指定的合并函数进行合并，生成一个新的键值对类型的 RDD。
以下是对 reduceByKey 函数的详细介绍：
语法：
def reduceByKey(func: 
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