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NIN网络结构注解：这里为了简单起见，只是模拟NIN网络结构，本代码只是采用3个mlpconv层和最终的全局平均池化输出层，每个mlpconv层中包含了3个1*1卷积层mlpconv层1*1卷积只是会改变通道维数并不会改变feature map的大小，它可以变向起到一个通道交叉全连接的作用self.mlpconv1 = Sequential([ Conv2D(filters=3, kernel_size=1),

文章目录一、摘要二、介绍三、卷积神经网络四、Network In Network4.1 MLP卷积层4.2 全局平均池化4.3 Network In Network网络结构五、总结References论文名称：Network In Network原文地址：NIN一、摘要我们提出了一种新的深度网络结构，称为“网络中网络”(network In network, NIN)，以增强模型在接受域内局部补丁的可识别性。传统的卷积层使用线性滤波器，然后是非线性激活函数来扫描输入。相反，我们构建具有更复