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创建分区表create table dept_partition(deptno int, dname string, loc string)partitioned by (month string)row format delimited fields terminated by '\t';加载数据到分区表中load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table dept_partition partition(month

1.项目介绍本项目采用的数据为通话记录数据，例（张三 李四 2021-4-23 12:32:13 2942）意思是张三在2021-4-23 12:32:13这个时间给李四通话，通话时长为2942秒数据来源【程序自己模拟数据的产生，交给Kafka的生产者】Kafka的消费者端接的是HBase数据库MapReduce读取HBase中的数据进行分析再将分析的数据导入MySQL2.各类介绍Produce模块DataProduce：主要负责生产数据Main：函数的入口testAPI：进行功

题目描述：有一个日志文件visitlog.txt,其中记录了用户访问网站的日期和访问的网站地址信息，每行一条记录。要求编写mapreduce程序完成以下功能：1、 将不同访问日期的访问记录分配给不同的reduce task（假设只有3个不同日期），而且结果要按照网站网址的字典序降序排序2、 以1)的结果作为输入，按日期统计访问量最高的3个网站3、 以1)的结果作为输入，统计所有日期中访问量最高的3个网站代码在这里...

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## ✌✌✌古人有云，好记性不如烂笔头，千里之行，始于足下，每日千行代码必不可少，每日总结写一写，目标大厂，满怀希望便会所向披靡，哈哈哈！！！✌✌✌一、✌题目要求> 统计文本中每个单词的数量二、✌实现思想> Map阶段默认输入为TextInputFormat，键值对对应为行的偏移量和每行的文本内容> 在map函数中将每行文本进行切分，提取出每个单词> 在Reduce阶段根据相同Key值进行累加求和> 三、✌代码实现1.✌Map类public class

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## ✌✌✌古人有云，好记性不如烂笔头，千里之行，始于足下，每日千行代码必不可少，每日总结写一写，目标大厂，满怀希望便会所向披靡，哈哈哈！！！✌✌✌一、✌题目要求文件1：a.txt文件2：b.txt文件3：c.txt最终输出格式：二、✌实现思想> 首先在map阶段，获得每个单词所在的文件名称> 然后在方法中，每个单词作为Key，所在文件名称+1作为Value> 在Reduce阶段，针对每个Key，对他们的Value迭代，将Value切割获得个数，不断累加&gt

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、思想二、代码1.Bean类2.Map类3.Reduce类4.Driver类前言一、思想示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、代码1.Bean类import org.apache.hadoop.io.Writable;import java.io.DataInput;import java.io.DataOutput;import java.io.IO

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