统计学完全教程笔记 -- 概率、随机变量、数学期望

最新推荐文章于 2024-12-12 23:23:28 发布
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分类专栏： Statistics 文章标签： 统计
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本文探讨了概率论的基础概念，包括样本空间、事件、独立事件、条件概率及贝叶斯理论。深入讲解随机变量及其数学期望，为理解不确定性提供数学框架。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前言

概率

概率是描述不确定性的数学语言

样本空间和事件

独立事件

条件概率

贝叶斯理论

 

 

随机变量

 

数学期望

 

 

 

持续更新。。。

《概率论基础教程》总结2 随机变量、期望、方差
vincent_hbl的博客
01-26 2万+
一随机变量 1、基本概念 随机变量定义：随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，其可能取各种随机变量不同的值，具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。 随机变量首先是一个变量。昨天的天气，你的高考成绩都是随机变量，不过这些是确定无疑的，相反随机变量结果不确定。 累计分布函数定义： 这里X为实随机变量，即取值为实数的随机变量。 2、常
统计学笔记(一)
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写在前面的话： 《统计学完全教程》囊括了统计学的全部知识，共22章，由美国著名的学者沃塞曼所著。在nlp领域里统计学占据主导地位，没有了统计学，深度学习将无法构建损失函数，无法实现图模型的推理。推理算法主要依靠统计学，包括以拉普拉斯矩阵为基础的无向图卷积算子，上个世纪的PageRank算法，随机游走模型……当今的AI主要以从海量数据中寻找规律的方式来实现弱人工智能，包括特征的抽取（比如图卷积算子...
生物统计学(biostatistics)笔记-3.HMM
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隐马尔可夫模型（HMM）多用于CpG岛识别、基因识别等问题
可汗学院-统计学-学习笔记
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生物统计学(biostatistics)笔记-5.EM&Motif finding
weixin_73406425的博客
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就是假设概率分布是已知的，然后通过采样获得概率分布的随机样本，得到了符合该概率分布的这些样本后，可以用于估计总体分布、计算均值来估计总体期望、通过期望计算积分等。第二步是最大化（M），最大化在E步上求得的最大似然值来计算参数的值。但是当随机变量是多元的、密度函数是非标准形式、随机变量各分量不独立等情况，一般的蒙特卡罗方法就很难解决，就需要用MCMC算法了。蒙特卡罗方法：是一种基于采样的随机近似方法，主要应用于随机采样、数学期望估计、定积分计算中。1、概念：EM算法的两个关键步骤、MCMC、模体识别。
Khan公开课 - 统计学学习笔记 （三）随机变量 概率密度 二项分布 期望值
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统计学笔记（四）概率与概率分布
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数据分析面试【概率论与统计学】总结之-----统计学常见面试题整理
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天阑之蓝的博客
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阅读之前看这里????：博主是正在学习数据分析的一员，博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。 博客地址：天阑之蓝的博客，学习过程中不免有困难和迷茫，希望大家都能在这学习的过程中肯定自己，超越自己，最终创造自己。 目录1.用简洁的话语阐述随机变量的含义2.划分连续型随机变量和离散型随机变量的依据3.常见的分布函数/概率密度函数，以及分布的特性，如指数分布的无记忆性4.随机变量常用特征的解释(期望、方差等)5.简述变量独立与变量
【读书笔记-＞统计学】07-03 离散型概率分布-泊松分布概念简介
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泊松分布 假设一个情境：下星期电影院有一个大型促销，影院经理希望一切都完美无缺。爆米花机每一周的平均故障次数为3.4，或者说爆米花机的故障率为3.4。 求爆米花机下一周不发生故障的概率有多大？（如果预计故障太多次，就打算买个新的爆米花机了。） 与前面不同，这一次不存在一系列的试验，相反，这一次的情况是这样的：已知故障的发生几率，且该故障是随机发生的。 这一类问题的难点在于，尽管我们知道平均故障次数，但是实际的故障次数却不是固定的。从总体上看，我们可以期望的故障次数是每周3或4次，但在倒霉的某一周，故障会多得
溶液PH与EC调理电路设计：电路图、PCB及代码设计详解
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溶液PH值和EC值调理电路的设计与优化，涵盖了电路图、PCB布局以及相关代码设计。针对PH调理电路，重点讨论了高阻抗放大器的选择及其温度补偿机制；对于EC调理电路，则强调了交流激励法的应用，避免电极极化现象。此外，还分享了PCB布局的关键注意事项，如模拟部分铺铜接地、运放电源加磁珠隔离等，确保测量精度不受外界因素干扰。文中提供了具体的代码片段用于读取PH值和生成1kHz方波，同时提到了校准技巧和常见问题的解决方案。 适合人群：电子工程技术人员、从事溶液检测设备开发的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要设计和优化溶液PH与EC调理电路的技术人员，帮助他们掌握从电路设计到实际应用的全过程，提高测量精度和稳定性。 其他说明：调试过程中需要注意细节，如接地处理、布线方式等，以确保系统的稳定性和准确性。
rtl-433-23.11-1.20240826gitf0ba153.el8.tar.gz
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# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
基于Python+Django的大学生请假管理系统（完整项目源码+mysql+说明文档+LW+PPT）计算机毕业设计源码.zip
08-18
管理员拥有更全面的管理权限，可以进行以下操作： 系统首页：管理员的主界面，可能包含系统概览和快捷操作。 用户管理：管理平台用户，包括添加、删除、修改用户信息等。 个人中心：管理员的个人信息管理。 海洋数据：管理和查看海洋相关的气象数据。 预测信息：管理和查看气象预测信息。 管理员界面：管理员专用的操作界面，可能包含更多的管理功能。 数据界面：管理和查看所有数据的界面。 用户功能模块 用户的功能相对简单，主要集中在数据的查看和个人管理上： 系统首页：用户的主界面，展示推荐信息或快捷操作。 个人中心：用户可以管理个人信息。 海洋数据：用户可以查看海洋相关的气象数据。 预测信息：用户可以查看气象预测信息。 数据界面：用户可以查看数据的界面。 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：python后端 python版本：3.7 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：pycharm
基于VUE实现的太阳能热水器水位监测+源码（毕业设计&课程设计&项目开发）
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基于VUE实现的太阳能热水器水位监测+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 基于VUE实现的太阳能热水器水位监测+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档~ 基于VUE实现的太阳能热水器水位监测+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 基于VUE实现的太阳能热水器水位监测+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 基于VUE实现的太阳能热水器水位监测+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 基于VUE实现的太阳能热水器水位监测+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档
rubygem-bundler-1.16.1-3.module_el8.3.0+571+bab7c6bc.tar.gz
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基于二阶锥规划的气电综合能源配网系统协调优化运行研究 2025版
08-18
内容概要：本文探讨了气电综合能源配网系统的协调优化运行，提出了利用二阶锥规划方法处理配电网和天然气网络的非线性约束，将其转化为混合整数二阶锥规划模型。具体来说，对于电网，采用二阶锥松弛处理配网潮流方程；对于天然气网，则通过泰勒级数展开局部线性化Weymouth公式。此外，还介绍了气电转换机组的逻辑约束处理方法以及求解器的选择和应用。最终，通过MATLAB+CPLEX仿真平台验证了该方法的有效性和优越性，实现了显著的成本节约。 适用人群：从事能源系统优化、智能电网和天然气网络管理的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要提高气电综合能源配网系统效率和降低成本的实际工程应用场景。主要目标是实现气电系统的实时联动和优化调度，从而提升整个能源系统的经济性和稳定性。 其他说明：该方法对气网拓扑较为敏感，针对不同类型的管网可能需要进一步调整优化策略。
3KW车载充电器DSP2803x技术方案：原理图、PCB图、C源代码及变压器参数详解
08-18
3KW车载充电器的技术方案，涵盖了硬件和软件两大部分。硬件方面，重点讲解了采用DSP2803x系列处理器为核心控制器，利用AD软件绘制的原理图和PCB图，以及变压器参数的选择和重要性。软件方面，则深入探讨了C源代码的功能，包括输入电源处理、充电过程控制和保护措施的实施。此外，还附赠了15KW DCDC模块的资料，用于提升整个充电系统的效率和稳定性。 适合人群：从事电力电子领域的工程师和技术爱好者，尤其是对车载充电器设计感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解车载充电器设计原理的研发人员，帮助他们掌握从硬件选型到软件编程的全流程技术，从而应用于实际项目开发。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论分析，还附有完整的生产资料（原理图、PCB图、C源代码），便于读者进行实践操作和验证。
基于MATLAB的红外热像特征粗糙度计算方法及其应用 - 特征粗糙度 v2.1
08-18
如何使用MATLAB进行红外热像特征粗糙度的计算。首先解释了红外热像技术和特征粗糙度的概念，接着提供了具体的MATLAB代码示例，展示了从读取图像、转换为灰度图像、计算梯度到最后得出粗糙度值的完整流程。此外，还强调了这一技术在天文学等领域的重要性和应用场景。 适合人群：从事红外热像研究和技术应用的专业人士，以及对MATLAB编程感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标：适用于需要评估物体表面温度变化情况的研究项目，如天文学、材料科学等领域的表面特性分析。目标是帮助研究人员更好地理解和量化物体表面的温度分布特点。 其他说明：文中提供的MATLAB代码仅为示例，实际应用时可根据具体情况调整参数和算法，以满足特定的数据处理需求。
信息学科平台系统源码-基于Web的信息学科平台系统设计与实现-信息学科平台网站代码-信息学科平台项目代码
最新发布
08-18
信息学科平台-信息学科平台系统-信息学科平台系统源码-信息学科平台系统代码-springboot信息学科平台系统源码-基于springboot的信息学科平台系统设计与实现-信息学科平台管理系统代码
数学统计学笔记的全面解析
在数理统计中，很多统计量的计算和推断都是基于概率论的知识，例如事件的概率计算、随机变量及其分布、期望值和方差等概念。 3. 描述性统计（Descriptive Statistics）： 描述性统计关注数据集的简化和总结，是...
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