m0_38024592的博客

文章目录引例正则表达式 - (?!), (?:), (?=)Reference引例用规则做信息抽取时，想匹配某些动词，但是该动词可能时名词的前缀。如：发动 是 发动机 的前缀对于句子： 奥迪汽车Q7的发动机型号是xxx，该句中 包含名词 发动机 但是不包含动词 发动，用正则的方式为：re.findall("发动(?!机)", sentence)正则表达式 - (?!), (?????, (?=)(?:pattern)非获取匹配，匹配pattern但不获取匹配结果，不进行存储供以后使用。

2.1 理解单词频率词的搭配可以被定义为倾向于并存的两个或多个标识符的集合。例如: the United States, the United Kingdom, Union of Soviet Socialist Republics 等。                      持续更新......

字符串操作切分将文本（段落）切分成语句text = " Welcome readers. I hope you find it interesting. Please do reply. "print(nltk.tokenize.sent_tokenize(text))[' Welcome readers.', 'I hope you find it interesting.'...

高阶语言模型：    假定文本中的每个词Wi和前面N-1个词有关，而与更前面的词无关，这样当前词Wi的概率只取决于前面N-1个词P(Wi-n+1，Wi-n+2，…，Wi-1)，因此                    P(Wi | W1，W2，…，Wi-1) = P(Wi | Wi-n+1，Wi-n+2，…，Wi-1)这种假设被称为N-1阶马儿可夫假设，对应的语言模型成为N元模型...

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