数学建模——从开题到放弃

上周末到这周三，和实验室的大腿们组队参加了数模竞赛，感觉那几天的朋友圈都被这张图刷屏了。

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没错，就是这样！

如果说将各个看似毫无关系的条件罗列，逻辑从中剥离，这过程很艰难但也很有成就感的话。那么（因为题目表述不清或者其他各种各样的原因）一遍遍修正思路的过程，就很艰难又很挫败了。

队友们都很给力，勉强带动了我这个小坑货。
分工虽然不明确，但个人认为也明确不起来，因为这次建模的过程中“论文、算法、程序实现”几个部分耦合挺厉害的，而且中途多次修改方案，写论文的人如果不参与到算法中来，很难确切地描述思路，写算法的也需要有个人讨论，另外得夸一句小红的程序能力真是厉害，写起来又快又准。

接下来大致介绍一下本次建模时用到的一些算法吧。

一、图的最小生成树算法

图的最小生成树用于求解在多个点之间铺设线路的问题，当图中边的权是铺设线路的长度时，可以使得线路总长最短，而当边的权是线路的成本时，可以使得线路总花费最小。
就是因为一开始就知道有这个算法，我们才会选坑爹的F题的！
这个算法有两种基本的实现方法，分别是Prim算法和Kruskal算法。
Prim算法的思路是这样的：随机选择第一个顶点接入——>while（并非所有元素都接入）——>{寻找未接入的、与当前已接入顶点距离最短的顶点——>接入——>以新加入的顶点为起点，重新更新已接入的顶点与其他未接入顶点的最短距离}。
Kruskal算法的思路是这样的：假设总共有n个顶点，先则出所有边的起点、重点和权重——>按权重从小到大排序——>while（总边数<n-1）——>{边权重最小的顶点先接入——>如果新加入的两个顶点都在接入后的