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RSS订阅转载 pytorch入门2 variable 变量
autograd 模块实现了反向传播求导数，自动提供微分。可以调用variable的。backward实现反向传播，自动计算所有梯度。variable的属性有三个属性：1.data ：保存variable包含的tensor2.grad ：保存data对应的梯度（也是variable）3.grad_fn：指向一个function对象用来反向传播计算输入的梯度建立注意：requires_grad是参不参与误差反向传播, 要不要计算梯度import torch as tfrom torch.a
2020-06-10 13:55:56
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转载 pytorch学习1 安装和入门
安装conda和pip都可以，pip快些自行下载，在终端输入即可链接: link.vscode用调试，用了jypter notebook或者ipython入门（参考莫烦python）torch 和numpy转换import torchimport numpy as npnp_data = np.arange(6).reshape((2, 3))torch_data = torch.from_numpy(np_data)tensor2array = torch_data.numpy()
2020-06-02 17:02:16
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原创 数学建模--神经网络
BP神经网络添加链接描述输入层，隐含层，输出层输入层：取决于输入样本的数量。假设m个样本，每个样本n个维度。隐含层：连接到输入层和输出层。神经元的个数自定义，无硬性要求。输出层：神经网络的最终输出结果，可以用来分类和回归预测。层与层的神经元全联接作用：拟合（预测）和分类信号正向传播，误差反向传播RBF神经网络把网络看成是对未知函数的逼近，任何函数都可以表示成一组...
2020-02-09 15:22:29
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原创 数学建模---典型相关分析
好好好好好好第一步，计算相关系数矩阵R第二步，求典型相关系数和典型变量matlab用canoncorr函数处理第三步，典型相关系数的显著性检验第四步，典型结构与典型wuyu分析...
2020-01-31 14:17:21
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原创 数学建模---因子分析
含代码的棒棒文clc,clearload data.txt; %把原始数据保存在纯文本文件data.txt中n=size(data,1);x=data(:,1:4); y=data(:,5); %分别提出自变量x和因变量y的值——————————————————————————————————如果不需要检验，则不需要把y列入原始数据中，把矩阵x的大小改变一下，以及下文中的m，m为原始数...
2020-01-30 13:59:42
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原创 数学建模--聚类分析
这篇good！系统聚类（少）类与类之间有最短距离min{d(xi,yj)}最长距离max{d(xi,yj)}重心法。。。样本间距离每类一个样本点且平台高度为0合并距离近的为新类，两类距离值为平台高度直到只有1类画图代码：clc,cleara=[1 0;1 1;3 2;4 3;2 5]; %观测数据矩阵y=pdist(a,'CityBlock'); %使用指定...
2020-01-28 21:22:01
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原创 数学建模时间序列分析
移动平均法用公式指数平滑法一次，二次，三次预测模型看书加权系数选择波动不大小一些，波动大大一些平均值为初始值差分指数平滑法具有季节性的时间序列预测p179平稳时间序列ARMA序列自回归移动平均序列...
2020-01-27 13:02:15
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原创 第七章数理统计
参数估计和假设检验区间估计置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间置信区间计算方法均值检验和区间估计ttest(x,mean(x),‘Alpha’,1-置信度)方差检验和区间估计vartest经验分布函数cdfcalcQ-Q图检验拟合优度qqplot（a,pd）pd为自己定义的正态分布非参数检验1.X2检验要求什么分布就求什么分布poisspdf(柏松分...
2020-01-25 15:28:48
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原创 数学建模第五章插值与拟合
插值方法：1）拉格朗日（二维）2）分段性插值（二维）3）Hermite（三维）4 ）样条（三维且对光滑程度有要求）一维插值函数：要求x单调2. 三次样条插值：也可以用csape（x0,y0,conds,valconds）二维:1)网格节点三次样条插值：pp=csape（{x0,y0},z0,conds,valconds）z=fnval(pp,{x,y})2)...
2020-01-19 14:06:13
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原创 数学建模图论相关基础知识
dlmwrite具体介绍图与模型及方法图与网络的数据结构G=（V，E）1.邻接矩阵表示法 2.稀疏矩阵表示法邻接矩阵W=(wij)n∗nW=(w_{ij})_{n*n}W=(wij)n∗nwijw_{ij}wij的取值vi与vj有边为权值（赋权图）/1（非赋权图）。 无边0或∞稀疏矩阵0很多，只需列出非零sparse/full 函数来变化最短路问题（Dijkstra算法...
2020-01-19 12:28:16
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原创 数学建模第三章非线性规划
非线性规划eg1 投资决策问题n个项目，至少投资一个，总资金A，花费ai，收益bixi=0/1(投资)sigma如何打出0<∑i=0nai∗xi≤A0\lt \sum_{i=0}^n a_i*x_i \le A0<∑i=0nai∗xi≤Axi(1-xi)=0数学模型：maxQ=∑i=0nbi∗xi∑i=0nai∗ximaxQ=\frac{ \sum_{i=0}^n...
2020-01-16 20:25:46
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原创 数学建模第二章整数规划
整数规划变量限制为整数方法：分枝定界（纯和混合）割平面（同上）隐枚举法（0-1）匈牙利蒙特卡洛0-1型整数0或1，二进制相互排斥约束条件m个相互排斥的约束条件，ai1x1+…+ainxn<=bi. I=1,2,3,4,5…m引入m个0，1变量 yi=1（当i起作用）充分大的Mai1x1+…+ainxn<=bi+（1-yi）*M i=1，2，3。。。my...
2020-01-15 22:26:16
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原创 Matlab数学建模学习第一章线性规划
线性规划基本类型min fx(若求max把f换成-f)Ax<=bAeqx=beqlb<=x<=ub代码：[x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)eg. max z=2x1+3x2+5x3x1+X2+X3=72x1-5x2+x3>=10x1+3x2+x3<=12x1,x2,x3>=0 f=[-2;-3;5...
2020-01-14 21:51:16
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空空如也
空空如也
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