Claude 神级提示词-画各种模型结构图

只需60秒,从Transformer到ResNet,从LSTM到GPT,模型网络结构图信手拈来,让你的论文、演讲、教学材料立刻提升一个档次!

以下结构图均由 Claude 生成:

Transformer 网络结构图

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GPT 网络结构图

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MOE 网络结构图

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Attention 机制结构图

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MLP 结构图

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RNN 结构图

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GRU 结构图

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LSTM 结构图

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ResNet 残差结构图

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VGG 神经网络结构图

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ResNet101 神经网络结构图

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如何绘制

公众号老粉是知道的,江树一直以来都在用Claude 绘图。

上面这些经典的深度学习模型图,用于科研、论文、科普、教学、分享等场合,非常实用。

以往都是要么网上找图或者自己手绘。但是网上找的图不清晰,不好看,自己手绘一个图动辄十几分钟。

现在用江树的这个方法,1分钟内秒出模型结构图。以后这种汇报中使用的架构图还不是信手捏来~

现在江树将这个神级提示词分享给你:

  • 使用 Claude (claude.ai)

  • 提示词模板

绘制 xxx 结构图(SVG)
- 元素不重叠,避免内容过于拥挤
- 添加小型公式来解释关键计算
- 使用精确的专业术语
- 数学公式使用公式字体,英文使用 time news roman 字体,中文使用宋体
  • 在 xxx 中填写你想要绘制的内容,比如

绘制 MLP 的关键结构图(SVG)
- 元素不重叠,避免内容过于拥挤
- 添加小型公式来解释关键计算
- 使用精确的专业术语
- 数学公式使用公式字体,英文使用 time news roman 字体,中文使用宋体

如图

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  • 在同一个对话中,后续可以直接使用"绘制 xxx 的结构图" 这种简单指令

<think>嗯,用户想了解如何生成AI提示词或者找相关的方法和工具。首先,我得回忆一下之前学过的知识,可能还要参考他们提供的引用内容。比如引用[1]提到了AI辅助提示词生成技术,能自动生成高质量、多样化的提示词,提升模型性能。还有引用[2]说提示词有方法偷懒,用魔法打败魔法,可能是指用AI生成提示词本身? 那用户可能是个刚接触AI的小白,需要简单易懂的方法和工具推荐。首先,我应该先解释基本方法,比如角色设定、结构化提示词这些常见技巧,然后介绍一些工具,比如ChatGPT本身、Midjourney的提示词生成器等。可能需要分步骤说明,比如明确需求、分解任务、迭代优化等,这样用户更容易理解。 还要注意格式,用户提到的数学表达式要用$...$,但这个问题可能涉及不多。不过得确保回答结构清晰,按照用户的要求分点回答,并生成相关问题。比如用户的问题是关于方法和工具,所以回答里需要包括基本方法、工具推荐、步骤,然后相关问题可能涉及优化、工具对比、应用场景等。 另外,用户提供的引用里提到自动生成提示词的技术,可能需要提到像PromptBase这样的平台,或者HuggingFace的PromptGenerator模型。同时,迭代优化部分可以引用引用[1]中的步骤4.2,说明步骤的重要性。最后,可能需要提醒用户关注后续内容,比如引用[3]里的关注建议,但这里可能不需要直接提到,而是自然地引导。 需要检查是否有遗漏的关键点,比如是否覆盖了用户可能的深层需求,比如他们是否想了解如何评估提示词的效果,或者如何将生成的提示词应用到具体模型中。不过根据问题,主要焦点在生成方法和工具上,所以保持回答集中在这部分。确保推荐的工具是当前流行且用户友好的,适合不同需求,比如免费和付费工具都有提及。最后生成的相关问题要围绕主题展开,帮助用户进一步探索。</think>### AI提示词生成方法与工具指南 #### 一、基础方法 1. **角色设定法** 通过为AI赋予特定角色生成更专业的提示词,例如: "你是一位经验丰富的编剧,请为科幻电影生成10个包含时间循环主题的剧情框架" 2. **结构化模板** 使用固定格式提升生成效果: $$目标行为+内容类型+具体要求+格式示例$$ 例:"生成5个小红书风格的宠物用品文案,要求包含emoji,模仿以下案例:🐾让爱宠爱上洗澡时光!" 3. **迭代优化法** 基于初始结果持续改进,如: 第一轮:"生成古诗赏析提示词" → 第二轮:"优化为包含对比分析要求的提示词"[^1] #### 二、推荐工具 | 工具类型 | 代表工具 | 特点 | |---------|--------|------| | 通用AI平台 | ChatGPT, Claude | 通过对话迭代生成提示词[^2] | | 专业提示库 | PromptBase | 提供已验证的优质提示模板 | | 图像生成专用 | Midjourney Prompt Helper | 可视化参数调整 | | 开发工具 | HuggingFace PromptGenerator | 支持API调用的开源方案 | #### 三、生成步骤 1. **需求明确化** 使用5W1H法则梳理需求:$Who/What/Where/When/Why/How$ 2. **任务分解** 将复杂需求拆解为原子化指令,例如: "先分析目标受众特征 → 再确定内容调性 → 最后生成具体文案" 3. **参数设置** 为关键要素添加权重标记: "强调{科技创新},弱化{技术术语},必须包含{用户案例}" 4. **效果验证** 通过A/B测试对比不同提示词的生成结果,推荐使用以下评估矩阵: $$评分=0.4×相关性+0.3×创新性+0.3×可操作性$$ : 通过上述原理,AI辅助提示词生成技术能够自动生成高质量、多样化的提示词,从而提升模型的生成性能。4.2 AI辅助提示词生成的步骤 [^2]: 刚开始接触AI的小白总是会觉得提示词很难,其实写提示词是有方法偷懒的——"用魔法打败魔法"
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