数字信号处理
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大熊背
专注安防视觉 ISP 全链路研发,深耕平台 ISP 驱动开发、图像算法落地、画质全流程调试。长期沉淀 AWB、AE 等模块实操方案,输出大量画质疑难报错排查经验。适合视觉图像调优、嵌入式图像处理研发人员参考,持续更新实战踩坑笔记以及ISP专业知识。
日拱一卒无有尽,功不唐捐终入海!
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解决 MIPI 排线压降导致图像问题的完整方案(电压修复→图像优化)
本文提出了一套系统化的MIPI图像问题解决方案,采用"先稳电压,再优信号"的思路,分三个层级逐步优化:1)低成本快速见效方案(1-2天验证),包括强化电源去耦、补全终端电阻、小幅提升电压;2)根本解决方案,通过优化排线设计、独立LDO供电和PCB布线调整;3)进阶优化方案,针对长排线/高帧率场景增加MIPI ReDriver芯片和软件适配。方案强调先修复sensor端电压稳定性,再优化信号完整性,最终消除横纹、噪点、花屏等问题。实施过程需遵循"电压验证→图像验证"的流原创 2025-11-29 17:01:35 · 976 阅读 · 0 评论 -
MIPI 排线 sensor 端电压低引发的图像问题及核心关联
摘要:本文分析了MIPI排线sensor端电压不足引发的图像问题,按出现频率排序包括横纹/行噪(80%+)、噪点增多、花屏、亮度不均及丢帧等。核心原因是供电不稳定导致传感器电路异常,AVDD异常主要引发横纹和亮度问题,DVDD异常则导致花屏和丢帧。症状严重程度取决于电压压降幅度(ΔV>150mV时最严重)和受影响的电源域。解决思路应先通过去耦电容等缓解核心症状,再优化排线供电确保电压稳定(ΔV<50mV)。特定场景问题需重点排查传输损耗或信号完整性。原创 2025-11-29 16:59:30 · 1522 阅读 · 0 评论 -
滤波器简介:FIR与IIR
滤波器简介:FIR与IIR转载于:滤波器简介:FIR与IIR关于本博文的说明:本博文为翻译文章,主要分享数字滤波器相关知识,包括有限脉冲响应数字滤波器(finiteimpulseresponse, FIR)和无限脉冲响应数字滤波器(infiniteimpulseresponse,IIR). 原文为‘Introduction to Filters: FIR versus IIR’,由Siemens Phenom发布,原文链接为https://community.plm.automation....转载 2020-12-15 18:37:38 · 7521 阅读 · 0 评论 -
数字信号处理之卷积
数字信号处理之卷积1.数字信号处理原理 线性系统中,信号只能以乘以一个常数之后再相加的方式进行组合。例如,一个信号不能直接乘以另外一个信号。如下图所示,根据给出三个信号:x0[n],x1[n],x2[n]相加得到最终的信号x[n]。通过相乘和相加的形式进行信号的组合被称为信号的合成。与信号合成相反的步骤,叫做信号的分解。即把原始信号分解为两个或多个信号相加。信原创 2017-04-16 14:02:15 · 33624 阅读 · 7 评论
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