数据分析--线性回归作业再练习

一、高尔顿数据集线性回归分析

线性回归练习。“父亲高则儿子高，父亲矮则儿子矮”（即父亲与儿子身高相关，且为正相关）、“母高高一窝，父高高一个”（即母亲的身高比父亲的身高对子女的影响更大）的习俗传说是否成立？请在“父母子女身高”数据集（高尔顿数据集）基础上利用线性回归做出科学分析。
1）选取父子身高数据为 X-Y，用 Excel 计算线性回归方程和相关系数、方差、p 值等，判断回归方程是否成立。 现在如果有一个新家庭的数据，已知父亲身高 75 英寸，请测算儿子的身高为多少？
2）选取母子身高数据为 X-Y，用 Excel 计算线性回归方程和相关系数、方差、p 值等，判断回归方程是否成立。
3）根据以上数据，阐明你对习俗说法是否正确的分析。
4）你能用多元线性回归方法，计算出父亲、母亲与儿子身高的回归方程吗？.

1.下载高尔顿数据集excel文件

2.数据分析>>回归


3.选择Y/X输