第三章-回归预测法：一元线性回归和多元线性回归分析-带例题（Python&Excel）

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一、一元线性回归

P70-7.

1、付款时间与所购商品价值之间是否存在显著的相关关系。

表 1 回归统计表

图 1 付款时间与所购商品之间的关系图

2、计算回归模型，并做相关统计检验。

表 2 方差分析表

表 3 回归系数表

（1）回归系数的显著性检验（t检验）

（2）回归模型的显著性检验（F检验）

3、构造付款时间为3分钟时，所购商品的置信度为99%的置信区间。

(1)通过Python计算

(2)通过Excel计算：

二、多元线性回归

P71-11.

1、计算回归模型参数估计值。

表 4回归系数表

2、计算可决系数。

表 5回归统计表

3、计算D-W统计量。

（1）通过Python求解得出D-W统计量。

​编辑 （2）通过excel计算：

4、设x1=5,x2=6，构造Y的置信度为95%的预测区间。

（1）使用Python计算得出预测区间。

（2）通过excel计算得出预测区间：

附件

1、可视化

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一、一元线性回归

P70-7.

某超市顾客的付款时间与所购商品之间的关系数据如下表所示：

付款时间(