Keras 激活函数 Activation

本文详细介绍了多种常见的激活函数,包括Softmax、ELU(可伸缩的指数线性单元)、Softplus、Softsign、ReLU、Tanh、Sigmoid及其变种Hard Sigmoid等。这些函数在神经网络中起到关键作用,能够引入非线性特性,从而提升模型的表现力。

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  • softmax:对输入数据的最后一维进行softmax,输入数据应形如(nb_samples, nb_timesteps, nb_dims)(nb_samples,nb_dims)

  • elu

  • selu: 可伸缩的指数线性单元(Scaled Exponential Linear Unit),参考Self-Normalizing Neural Networks

  • softplus

  • softsign

  • relu

  • tanh

  • sigmoid

    Sigmoid函数由下列公式定义 
    Sigmoid 曲线
  • hard_sigmoid

  • linear 

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