Keras学习笔记8——keras.layers.Activation

最新推荐文章于 2024-10-06 20:12:36 发布
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分类专栏： python
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这篇博客详细介绍了Keras中预定义的激活函数，包括softmax、elu、selu、softplus、softsign、relu、tanh、sigmoid、hard_sigmoid、exponential和linear。此外，还提到了高级激活函数的概念，如PReLU和LeakyReLU，这些函数适用于更复杂的神经网络结构。

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激活函数的用法

激活函数可以通过设置单独的激活层实现，也可以在构造层对象时通过传递 activation 参数实现：

from keras.layers import Activation, Dense

model.add(Dense(64))
model.add(Activation('tanh'))
# 等价于：
model.add(Dense(64, activation='tanh'))

也可以通过传递一个逐元素运算的 Theano/TensorFlow/CNTK 函数来作为激活函数：

from keras import backend as K

model.add(Dense(64
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