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RSS订阅原创 python实现推荐系统矩阵分解（Matrix Factorization）提取特征向量
文章目录前言一、Matrix Decomposition数学原理二、python实现实际应用中应注意总结前言矩阵分解是推荐系统中常用的方法，其目的是提取用户的特征向量，以及被打分推荐物品的特征向量。相当于一中embedding的方法，适用于用户极多，被推荐物体数量极大，导致的由于矩阵中存在较多空缺而无法进行推荐的情况。一、Matrix Decomposition数学原理R为原始矩阵，P和Q使我们要通过学习得到的矩阵，最终P*Q的结果即为我们对于R中空缺值填入后的结果。加上正则化的LOSS.
2021-01-30 16:50:22
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原创 通过IIS发布个人网站
一、 实验目的通过win server 2016中的IIS，构建web服务器，完成外部对于服务器的访问。二、 实验步骤第一部分：服务器构建与连接由于本机空间有限，并且恰有已经租用，用于实验的服务器，所以在此利用阿里云服务器进行操作，跳过了使用虚拟机代替服务器的过程，是操作更加真实符合应用，并且省去了繁琐的配置工作。在此之前了解了关于net和桥接的知识作为对未进行部分的补充。桥接理论上是...
2020-03-24 15:28:23
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原创 从三次握手和底层字节，详解wireshark抓取信息，理解ISO模型传输数据
wireshark的使用：Wireshark通过“抓包”实现获取计算机与互联网的交互信息，了解到ISO协议底层信息，以及如何一步一步构建的。首先了解filter的查询功能，通过输入协议即可查询相应的协议。对于如下标准的信息栏中的信息，都可以在filter中设置语句进行查询。查询出的数据点击其中的一条即可显示出如下的具体数据。这些信息对应如下的对照即可读出具体的含义。值得一提的是这些信息...
2020-03-24 15:25:01
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空空如也
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