这道题当初想当然的认为LCIS只要求出LCS记录路径然后求LCS的LIS就可以,发现根本不是这回事儿。。
这题很明显的dp,但是转移方程写的各种戳。。。。- -
最裸的dp方程:
dp[i][j]表示以a[i]和b[j]结尾的LCIS
这样转移正确性就不做证明了,很明显,但是转移费用太高了,是O(n^2)的转移,这样总的时间复杂度就变成了O(n^4)。对于1000的数据不可接受
改进版本:
这时候dp[i][j]表示以a[i]结尾,b[j]或其之前元素结尾的LCIS
这样转移就可以写成O(n)的转移,加上O(n^2)的状态,算法复杂度是O(n^3)
注意,这时候还有一个很显著的优化,记录一个下标p使得a[p]<=b[j]并且dp[p][j-1]是dp[0][j-1]到dp[i-1][j]中最大的,这样转移就是O(1)的
至此,我们的O(n^2)的dp方程就已经完成,总的复杂度就是O(n^2),对于1000的数据量正好适合
我的代码:
LCIS问题的DP解决方法

本文探讨了解决最长共同递增子序列(LCIS)问题的一种动态规划方法。通过逐步优化DP方程,最终实现了O(n^2)的时间复杂度。文章详细介绍了从原始方程到最终高效实现的过程,并提供了完整的代码示例。
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