Pyecharts绘制折线图

最新推荐文章于 2024-04-22 11:32:56 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lyccomcn/article/details/137084365
本文展示了如何用Pyecharts库创建一个学生成绩比较的折线图，通过代码示例解释了如何显示或隐藏坐标点的标签。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

绘制学生成绩比较分析折线图

     话不多说，直接上代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line, Page
from faker import Faker

fak = Faker(locale='zh_CN')

x_data = [fak.name() for _ in range(10)]
y_data = [fak.pyfloat(left_digits=2, right_digits=2, positive=True) for _ in range(10)]


# 绘制折线图
def line_toolbox() -> Line:
    line = (
        Line()
        .add_xaxis(x_data)
        .add_yaxis("成绩", y_data, is_smooth=True)  # is_smooth默认是False，即折线
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="学生成绩比较分析"),
            toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
            legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True, pos_left='center', pos_top='top', item_width=25, item_height=25,
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Pyechart（一） 折线图
chaplaRY的博客
07-27 2554
pyechart是可视化的好工具，初学者也能很好的进行简单的可视化，在可视化方面能够由自己的需求进行制图，美观大方。接下来，让我们看看折线图如何制作叭~ 1、打开jupyter botebook(因为用这个比较直观方便），可以使用pip下载，使用win+R打开cmd： pip install jupyter notebook （如图所示） 2、下载完成后，在命令行中输入jupyter notebook即可(会在网页里打开）： jupyter notebook ...
(代码详解)pyecharts画折线图+多条折线图+参数讲解+美化(有数据)
2301_81199775的博客
12-08 1万+
(代码详解)pyecharts画折线图+多条折线图+参数讲解+美化(有数据)+数据平滑
pyecharts折线图
si6354257的博客
06-10 537
# %%import numpy as npimport pandas as pdfrom sqlalchemy import create_enginefrom pyecharts.charts import Linefrom pyecharts import options as opts# %%engine = create_engine('mysql+pymysql://root:12345678@localhost:3306/db?charset=utf8')# %%df = pd.read_sq
pyecharts可视化——折线图
lyx52Hertz的博客
03-17 1335
连接空数据（折线图）
数据可视化-Pyecharts绘制折线图
最新发布
m0_74394367的博客
04-22 1344
本实验通过绘制pyecharts库的折线图，讲解使用pandas读取文件、绘制折线图及使用pyecharts的set_global_opts和set_series_opts方法设置上阶梯图、设置线的样式，以及设置半透明颜色填充等，可以让折线图更加丰富和便于读者理解数据。
使用Pyecharts绘制折线图 python
weixin_51047199的博客
03-30 8718
在进行分析结果，观察数据变化量时，我们通常会使用折线图来进行对数据的观察，pyecharts绘图简易，便于观察，此篇用于记录pyecharts绘制折线图，献于大家，也便于自己后期的复习学习。 Pyecharts绘制折线图 1. 在pycharms中绘图 在pycharms中绘图，需要对绘制的图像进行保存。通过pyecharts绘制的图形可保存为html格式，在render（）处，也可自定义图像保存位置。 dff = df_bigindustry x = list(dff['数据时间']) y1 = li.
pyecharts实现折线图
m0_59197314的博客
09-26 157
使用pyecharts制作折线图
pyecharts 入门之折线图（二）
m0_60495479的博客
01-15 526
pyecharts 关于折线图的绘制
Pyecharts数据可视化分析—折线图
qq_40433634的博客
09-24 4304
1. 实验介绍 本实验主要介绍折线图理论与基于Python的折线图实现。 1.1. 实验目的 掌握折线图基本使用场景，使用Python的pyecharts模块实现折线图。 1.2. 知识点 折线图理论 折线图实现 2. 折线图理论 线图介绍： 线图也叫折线图，将值标注成点，并通过直线将这些点按照某种顺序连接起来形成的图。 使用场景： 数据在一个有序的因变量上的变化，它的特点是反映事物随序列而发生变化的趋势，可以清晰展现增减趋势、增减速率、增减规律、峰值等特征。 线图优点： 能很好的展现沿某
Python基础之pyecharts创建可视化图表之折线图
全栈行动派的博客
03-20 3780
Python基础之pyecharts创建可视化图表，详解Python中json使用，详解pyecharts基础使用，使用pyecharts创建日本、美国、印度2020年新冠确证人数折线图
pyecharts-折线图
Garrix的博客
11-09 1949
pyechats示例
python---pyecharts绘制折线图
weixin_43961909的博客
04-17 1670
对折线图初始化设置宽高。标签设置项：不显示标签。
python使用pyecharts生成折线图
qq_45807165的博客
11-20 159
根据美国，印度，日本三个国家的疫情数据，生成2020年三个国家疫情确诊的人数的折线图。
用 pyecharts 库绘制一个折线图
2301_79902586的博客
12-04 839
一、用 pyecharts 库绘制一个折线图。
python数据分析——pyecharts折线图全解（小白必看）
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weixin_42241770的博客
09-03 3万+
折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。 下面我给大家介绍一下如何用pyecharts画出各种折线图 1.基本折线图 import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line x=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日'] y=[100,200,300,400,500,4
Python-PyEcharts绘制折线图(Line)
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05-18 1630
Python-PyEcharts绘制折线图(Line)
python数据分析——pyecharts折线图全解
gua_niu123的博客
01-12 3633
导入 from pyecharts import Line from pyecharts import WordCloud from pyecharts import EffectScatter, Overlap x_attr = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"] data1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90] data2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80] 基础折线示例图 # 折线示例图 line = Line("折线示例图")
使用Pyecharts绘制各种折线图
2301_79366332的博客
09-07 546
通过修改准备的数据和设置相应的参数，我们可以根据实际需求创建不同类型的折线图。通过深入学习Pyecharts库的文档和示例，您可以进一步探索和定制各种类型的折线图。最后，使用set_global_opts()方法设置了图表的标题，并通过render()方法生成了一个HTML文件，其中包含了绘制好的折线图。在Python中，我们可以使用Pyecharts库来创建各种类型的折线图，以便更好地理解数据。区域折线图在基本折线图的基础上添加了填充颜色，用于突出数据的变化范围。首先，我们需要安装Pyecharts库。
pyecharts绘制折线图
03-30
pyecharts是一种基于Python的可视化库，可以绘制多种图表，包括折线图、柱状图、散点图等。下面是一个简单的例子，演示如何使用pyecharts绘制折线图。 首先，需要安装pyecharts和其依赖项。可以使用pip命令进行安装： ```python pip install pyecharts ``` 然后，可以按照以下步骤绘制折线图： 1. 导入所需要的模块： ```python from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Line ``` 2. 创建一个Line对象： ```python line = Line() ``` 3. 设置折线图的标题、x轴和y轴的标签： ```python line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图示例"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="x轴"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="y轴")) ``` 4. 添加折线数据： ```python line.add_xaxis(['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月']) line.add_yaxis('销售额', [100, 200, 300, 400, 500, 600]) ``` 5. 渲染折线图： ```python line.render("line_chart.html") ``` 完整的代码如下： ```python from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Line # 创建一个Line对象 line = Line() # 设置折线图的标题、x轴和y轴的标签 line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图示例"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="x轴"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="y轴")) # 添加折线数据 line.add_xaxis(['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月']) line.add_yaxis('销售额', [100, 200, 300, 400, 500, 600]) # 渲染折线图 line.render("line_chart.html") ``` 执行完上述代码后，会在当前目录下生成一个名为“line_chart.html”的文件，打开该文件即可查看绘制的折线图。
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