Pyechart（一） 折线图

    pyechart是可视化的好工具，初学者也能很好的进行简单的可视化，在可视化方面能够由自己的需求进行制图，美观大方。接下来，让我们看看折线图如何制作叭~

    1、打开jupyter botebook(因为用这个比较直观方便），可以使用pip下载，使用win+R打开cmd：

pip install jupyter notebook

 如果下载太慢，也可使用清华镜像：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts

（如图所示）

    2、下载完成后，在命令行中输入jupyter notebook即可(会在网页里打开）：

jupyter notebook

 （如图所示）

    3、创建新项目New -> Python3：

 4、准备工作就绪，下载pyechart：

pip install pyecharts

    pandas用来获取csv文件：

pip install pandas

    pip下载，写好代码后点击上方的运行按钮即可：

         （如图所示）

5、导入包之后，编写折线图代码：

from pyecharts.charts import Line
import csv
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
data3 = pd.read_csv('hot-dog-places.csv')
X= data3.loc[:,'year']
Y= data3.loc[:,'champion']
Y1=data3.loc[:,'runner-up']
Y2 =data3.loc[:,'Second-runner-up']
# 日期作为x轴/横轴
x_date = [
    '2000', '2001', '2002', '2003', '2004',
    '2005', '2006', '2007', '2008', '2009','2020'
]
# 各城市确诊病例数作为y轴数据
line=Line()
line.add_xaxis(x_date) # 添加x轴数据
line.add_yaxis('冠军',Y) # 添加y轴数据
line.add_yaxis('亚军',Y1) # 继续向y轴添加一列数据
line.add_yaxis('季军',Y2) # 继续向y轴添加一列数据
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="冠亚季军所吃热狗的数量"))

line.render_notebook() # 显示图表

运行结果如下：   

                 还可以添加其他组件以便美化图形，根据需要进行即可。