Pyecharts数据可视化分析—折线图

1. 实验介绍

本实验主要介绍折线图理论与基于Python的折线图实现。

1.1. 实验目的

掌握折线图基本使用场景，使用Python的pyecharts模块实现折线图。

1.2. 知识点

• 折线图理论
• 折线图实现

2. 折线图理论

• 线图介绍：

线图也叫折线图，将值标注成点，并通过直线将这些点按照某种顺序连接起来形成的图。

• 使用场景：

数据在一个有序的因变量上的变化，它的特点是反映事物随序列而发生变化的趋势，可以清晰展现增减趋势、增减速率、增减规律、峰值等特征。

• 线图优点：

能很好的展现沿某个维度的变化趋势；能比较多组数据在同一个维度上的趋势；适合展现较大的数据集。

• 线图缺点：

每张图上不适合展示太多条折线。

3. 折线图分类

4. 折线图实现

#折线图
from pyecharts import Line
attr =["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 &#