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原创 基于 pyechart 展示四个图表并实现“并行多图”和“轮播多图”的方式排布
请基于pyecharts,用柱形图和折线图在同一个坐标系展示表1数据,得到图1。将上述图1到图4,利用“并行多图”的方式排布,得到图5。请基于pyecharts,用堆积柱形图展示表3数据,得到图3。请基于pyecharts,用雷达图展示表4数据,得到图4。表1. 2014-2021年中国中医类医疗卫生机构诊疗量。请基于pyecharts,用环图展示表2数据,得到图2。将上述图1到图5,利用“轮播多图”的方式排布,得到图6。表3. 全国药店中药饮片供应商占比情况。表4. 全国药店药品销售额占比。
2023-12-15 05:58:56
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原创 利用 matplotlib 库在一张独立的画布上绘制以下五个图表
5、费时间最多:图表辅助元素的定制(比如:ax.set_ylim, ax.set_title, ax.set_xlabel)3、准备数据(数据爬取 -> 数据清洗 -> 数据结构化。不同的数据数组,可能要求尺寸一致)2、规划画布为多个不同的绘图区域,并在不同区域创建需要的坐标系实例。4、通过对应的坐标系实例,调用绘图方法,在当前坐标系实例中完成绘图。一、示例题目:在一张独立的画布上绘制以下参考图中的五个图表。请用柱形图和折线图在同一个坐标系展示表1数据。请用堆积柱形图展示表3数据。请用雷达图展示表4数据。
2023-12-09 17:08:42
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原创 【组合图表: Grid并行多图】示例代码
并行多图: 就是往组合图表里面填充各种图表(Bar,Line,Scatter) —— 往图表里面填充图表。组合图表,也是一种特殊的图表类型。
2023-12-09 03:43:49
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原创 桑基图相关示例代码
特点: 第一组节点的总数据量 等于 第二组节点的总数据量(流出=流入,能量守恒)—— 需要自己检查。桑基图是一种特殊的流程图。描述第一组节点到第二组节点的数据流向及流量大小。
2023-12-09 03:27:32
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原创 词云图示例代码
2. 不带x轴和y轴的基本图表(饼图,词云图,雷达图,桑基图)【pyecharts有两种基本图表】1. 带x轴和y轴的直角坐标系图表。
2023-12-09 03:10:13
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原创 如何用一张独立画布,用环图、饼图展示表4数据
5、设置“系列配置项”和“全局配置项”(类似于 matplotlib 图表样式美化和辅助元素定制)2、导入需要的图表类实例(Bar、Line、Pie...)【pyecharts 的绘图思路(面向对象)】3、通过导入的类,创建实例(柱形图实例等)请用一张独立画布,环图展示表4数据。请用一张独立画布,饼图展示表4数据。1、准备数据(符合传参的需求)表4. 全国药店药品销售额占比。6、展示图表(渲染图表)4、往该实例填充数据。
2023-12-09 01:40:50
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原创 Pyecharts相关信息网址
命令为:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts。pyecharts github项目国内镜像: https://gitee.com/mirrors/pyecharts。pyecharts众多图表示例代码:https://gallery.pyecharts.org/#/README。pyecharts官网:https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro。一、pyecharts 相关信息网址。
2023-12-08 02:14:30
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原创 如何用一张独立画布将柱形图和折线图融合在同一个坐标系
请用一张独立画布,柱形图和折线图融合在同一个坐标系展示表1数据。表1. 2014-2021年中国中医类医疗卫生机构诊疗量。
2023-12-08 02:11:08
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原创 绘制一个具有动画效果的图表
matplotlib 在1.1版本的标准库中加人了动画模块——animation , 使用该模块的 Animation 类可以实现一些基本的动画效果。Animation 类是一个动画基类,它针对不同的行为分别派生了不同的子类,主要包括 FuncAnimatian 类和 Artist Animation类。interval : 表示更新动画的频率,以毫秒为单位,默认为200,也就是指定更新图表的函数(即需要回调的函数);frames : 表示动画的长度( 一次动画包含的帧数 ),也就是总帧数;
2023-11-30 17:37:01
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原创 图表辅助元素的定制:添加表格【 函数为:table()】
cellLoc : 表示单元格文本的对齐方式, 支持'left'、 'right' 和'center'三种取值,默认值为'right'cellText : 表示表格单元格中的数据,是一个二维列表。rowColours : 表示行标题所在单元格的背景颜色。colColours: 表示列标题所在单元格的背景颜色。colLabels : 表示列标题的文本。loc : 表示表格与绘图区域的对齐方式。rowLoc : 表示行标题的对齐方式。colWidths: 表示每列的宽度。colLoc: 表示列标题的对齐方式。
2023-10-20 03:35:47
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原创 如何使用 matplotlib 在绘制雷达图时只调用一次 plt.polar 和 plt.fill
如何使用 matplotlib 绘制一个多边形雷达图
2023-10-13 01:38:03
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原创 使用 matplotlib 在禁止使用fmt关键词传递格式字符串的条件下绘制一个误差棒图
plt.bar(x + bar_width, y2, bar_width, tick_label=["春季", "夏季", "秋季"])颜色,点标记与线型可以使用一个参数进行设置颜色除了可以使用预设简写的字符之外,也可以使用全称(例如red)也可以使用RGB颜色表示。markeredgecolor(mec):点边缘颜色。markerfacecolor(mfc):点的颜色。我们可以在绘制图形时,显式指定图形的颜色,点标记或线条形状。markersize(ms):点标记的大小。marker:点标记形状。
2023-10-07 22:43:33
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原创 使用matplotlib绘制柱形图方法
3. 定义一个带有方法的函数,用于绘制柱状图plt.xlabel('X轴标签')plt.ylabel('Y轴标签')plt.title('柱状图')plt.show()在自定义类 Fang 中定义了一个名为 draw_bar_chart 的方法,该方法可以接收 x_data 和y_data 作为参数,并使用 plt.bar 函数绘制柱状图,还可以根据需要设置X轴标签,Y轴标签和图表标题。4. 创建自定义类 Fang 的实例,并调用方法,传入相应的数据参数示例数据。
2023-09-22 02:28:49
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空空如也
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