解决bug“ImportError: numpy.core.multiarray failed to import”

最新推荐文章于 2025-09-26 15:10:46 发布

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最新推荐文章于 2025-09-26 15:10:46 发布 · 2.6k 阅读

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#bug #numpy

在升级scikit-image到0.17.2后，遇到ImportError，原因是numpy版本问题。通过卸载numpy1.19.5并尝试安装1.11.3，发现与pandas不兼容。最终，成功安装numpy1.15.1解决了问题，现在PyCharm工程能正常运行。

解决bug“ImportError: numpy.core.multiarray failed to import”

在这之前升级scikit-image从老版本0.13.0到0.17.2，但运行pycharm工程出现如下bug：

    from ._find_contours_cy import _get_contour_segments
  File "skimage/measure/_find_contours_cy.pyx", line 7, in init skimage.measure._find_contours_cy
  File "__init__.pxd", line 1038, in numpy.import_array
ImportError

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numpy.core.multiarray failed to import

jacke121的专栏

11-18

6940

numpy.core.multiarray failed to import

【DEBUG】安装openvino-python后import cv2,ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

jn10010537的博客

12-20

786

【openvino-python】安装openvino后import cv2,ImportError: numpy.core.multiarray failed to import1.背景二级目录三级目录 1.背景在编译pyd的过程中，参考如下博客：【pyd】 windows10下Cython转化C文件后通过python3调用VC编译pyd https://blog.csdn.net/jn10010537/article/details/111402754 我的python环境是 python -c

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ImportError: numpy.core.multiarray failed to import [cv2, matplotlib, PyTorch, pyinstaller ]

data+scenario+science+insight

08-08

2191

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import [cv2, matplotlib, PyTorch, pyinstaller ]

解决importError ：numpy.core.multiarrary failed to import

源仔

07-31

6904

文章目录（一）报错情况如下（二）解决方法2.1 方法一:重新安装numpy2.2 方法二：重新安装cvxpy2.2.1方法一：安装cvxpy2.2.2方法二：安装cvxpy （一）报错情况如下 import cvxpy as cp from numpy import array c = array([40, 90]) # 定义目标向量 a = array([[9, 7], [-7, -20]]) # 定义约束矩阵 b = array([56, -70]) # 定义约束条件的右边向量 x = cp.V

numpy报错ImportError: numpy.core.multiarray

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09-29

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导入自定义的 python 模块时，出现以下报错： ImportError: numpy.core.multiarray failed to import from .cv2 import * ImportError: numpy.core.multiarray failed to import 原因： numpy 版本过低或者过高解决：查看numpy 版本：pip show numpy 我当前环境中的 numpy 版本是：Version: 1.16.5 升级：pip install -

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import解决办法

qq_67504834的博客

04-11

1万+

举个栗子：我的虚拟环境numpy包的地址是E:\Anaconda3\envs\cmw\Lib\site-packages\numpy，其中E:\Anaconda3是我anaconda的地址，cmw是我虚拟环境的名字，其他的我们应该都一样，找到之后直接。说实话，是在pycharm里的终端进行操作的，所以那个终端好像识别不了import numpy，print numpy.__path__这样的语句，所以我直接去找。我写博客会有点啰嗦，因为我不太想把写博客单纯作为一个问题的记录，所以还请在看的你见谅。

报错ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

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【问题解决】ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

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Pycharm报错：ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

qq_45342639的博客

03-25

1890

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

报错ImportError: numpy.core.multiarray failed to import in cv2 / matplotlib / pyinstaller / pytorch

weixin_46378710的博客

10-15

1123

报错ImportError: numpy.core.multiarray failed to import in cv2 / matplotlib / pyinstaller / pytorch

已解决ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

努力让自己发光，对的人才能迎着光而来

02-26

1万+

已解决RuntimeError: module compiled against API version 0xe but this version of numpy is 0xd ImportError: numpy.core.multiarray failed to import The above exception was the direct cause of the following exception: SystemError: returned a result with an error

python-opencv:ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

zwglory的博客

08-10

1万+

RuntimeError: module compiled against API version 0xa but this version of numpy is 0x9 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: numpy.core.multiarray failed to im

清华镜像解决ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

01-14

### 清华镜像源解决 `ImportError: numpy.core.multiarray failed to import` 当遇到`ImportError: numpy.core.multiarray failed to import`错误时，这通常意味着NumPy库未能正确安装或存在兼容性问题。使用清华镜像源可以加速包的下载并减少因网络原因导致的安装失败。 #### 使用清华镜像源重新安装 NumPy 为了利用清华镜像源解决问题，可以通过以下命令卸载现有版本的NumPy，并通过pip指定清华大学TUNA镜像站点来重新安装： ```bash pip uninstall numpy pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy ``` 上述操作有助于获取稳定版本的NumPy，从而避免由于官方仓库访问不稳定带来的依赖关系解析不完全等问题[^1]。 #### 更新 pip 和 setuptools 工具链有时旧版本的pip和setuptools可能导致安装过程中出现问题，因此建议先更新这些工具至最新版本再尝试安装其他软件包： ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ``` 此步骤能够确保后续安装过程中的环境更加健壮可靠[^2]。 #### 检查 Python 版本与 NumPy 的匹配度需要注意的是，不同版本之间可能存在一定的适配性差异。如果正在使用的Python解释器版本过低，则可能无法支持较新的NumPy特性；反之亦然。对于大多数情况而言，保持两者处于相近发布周期内是比较理想的选择[^3]。 #### 设置永久性的 PyPI 镜像源配置为了避免每次都需要手动输入完整的URL地址，在用户的home目录下创建或编辑`.pip/pip.conf`(Linux/MacOS) 或 `%APPDATA%\pip\pip.ini`(Windows)，加入如下内容即可实现默认情况下总是优先选用国内镜像站作为索引服务器： ```ini [global] index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 这样设置之后，未来所有的pip指令都会自动应用该选项而无需额外指定参数[^4]。