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拓展有关系, 就想单独关闭再看看, 发现解决了. 但是又没有解决. 先这样处理吧~第二步: 需要关闭这个拓展才可以
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原创 开发环境 - Anaconda切换国内源
这里主要是因为python的源在国外, 有的时候会出现安装失败的情况, 所以一开始就处理好。. 文件路径位置在: C:\Users\用户名.这个时候要把文件查看隐藏文件的设置打开.文件. 使用记事本打开即可.
2023-09-20 21:10:42
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原创 windows11安装msi文件的方法
因为msi后缀的文件属于软件安装文件, 一般情况我们直接双击或者打开就可进行相应的安装操作.但是对于新电脑, 自己刚买来, 而且不知道这种文件该如何打开的情况, 我们进行了这篇文件的介绍~希望能够帮助到遇到这种问题的大家~ 同时, 我是统计小白er, 目前主要在运营公众号统计小白er, 欢迎关注~
2023-09-02 08:41:03
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原创 conda - 调研&介绍
conda 是一个工具, 也是一个可执行命令, 其核心功能是管理包与环境.conda 支持多种语言, 用来管理Python包是绰绰有余的. 这里注意区分conda和pip, pip命令可以在任何环境中安装Python包, 而conda则是在conda环境中安装任何语言包.接触过的conda主要有miniconda与anaconda. anaconda中集合了conda, 因此可以直接使用conda进行包和环境的管理.
2023-08-11 20:11:55
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原创 SQL - limit
limit 是限制的意思, 用于限制返回的查询结果的行数(可以通过limit指定查询多少行数据).MySQL支持limit语法, 用来完成分页.
2023-08-09 07:29:36
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原创 [SQL挖掘机] - 索引
当你在数据库中进行查询时，索引是一种用于提高查询性能的重要工具。索引是对表中的一列或多列进行排序的数据结构，它可以快速定位到满足特定条件的记录，从而减少了查询所需的时间和资源。为表添加索引时，需要根据查询的需求和数据的特点进行选择。索引是一种优化数据库查询性能的重要工具。通过选择合适的列和索引类型，并进行适当的维护，可以显著提高查询的效率和响应时间。但需要注意的是，过多或不正确使用索引可能会导致性能下降，因此需要慎重考虑索引的创建和维护。
2023-08-01 20:39:01
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原创 [SQL挖掘机] - 预处理声明
预处理语句是一种在执行sql语句之前对sql进行预编译的机制，它可以提高数据库查询的性能和安全性。预处理语句允许你将参数化的sql语句发送到数据库服务器，然后在稍后的时间点绑定实际的参数值并执行。最后，我们使用 execute 语句执行预处理语句，并使用 using 子句将参数 @id 绑定到预处理语句中的占位符。在上述示例中，我们首先使用 prepare 语句创建了一个名为 stmt 的预处理语句，其中的?在这里我们设置id为1。使用预处理语句的主要目的是避免sql注入攻击，并提高重复执行的查询性能。
2023-08-01 20:38:26
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原创 [SQL挖掘机] - 存储过程
当你在sql中需要多次执行相同的一组sql语句时，存储过程是一个非常有用的工具。它是一段预先定义好的sql代码块，可以被命名并保存在数据库中，以便重复使用。存储过程可以包含多个sql语句、逻辑流程、条件判断和循环等，可以完成复杂的数据库操作。通俗地说，存储过程就像是一个自定义的函数或脚本，可以接受输入参数，并返回结果。
2023-08-01 20:37:42
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原创 [SQL挖掘机] - 窗口函数 - 合计: with rollup
在sql中，with rollup 是一种用于在查询结果中生成小计和总计的选项。它可以与 group by 子句一起使用，用于在分组查询的结果中添加附加行。with rollup 的作用是为每个指定的分组列生成小计，并在最后添加一行总计。这样，我们可以方便地获取每个分组的小计以及整体的总计。
2023-08-01 19:23:34
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原创 [SQL挖掘机] - 窗口函数 - 合计: rollup
rollup 是一种用于在 sql 查询中生成聚合数据的特殊操作。它可以创建包含子总计和总计的结果集，并可用于生成层次化报表或汇总数据。rollup 操作在 group by 子句中使用，可以在查询结果中生成多级汇总数据。它会根据指定的列进行分组，并生成按照不同层级进行汇总的结果。
2023-08-01 19:22:05
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原创 [SQL挖掘机] - 窗口函数 - 计算移动平均
在窗口函数使用时，计算的是累积到当前行的所有的数据的相关操作。实际上，还可以指定更加详细的汇总范围。该汇总范围称为 框架 (frame)。其实这里也可以理解成一个窗口, 这个窗口是我们可以进行设置的.之前我们介绍的窗口函数是根据进行分组, 然后根据order by进行排序, 最后根据两者的一个结果输出对应的窗口函数的对应结果, 比如求和, 排序等. 也就是说, 目前的窗口就是该分组内从该组最开始的数据到计算的当前行的数据.
2023-08-01 19:17:02
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原创 [SQL挖掘机] - 窗口函数 - lag
lag() 是一种常用的窗口函数，它用于获取某一行之前的行的值。它可以用来在结果集中的当前行之前访问指定列的值。
2023-08-01 16:16:14
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原创 [SQL挖掘机] - 窗口函数 - lead
lead() 是一种常用的窗口函数，它用于获取某一行之后的行的值。它可以用来在结果集中的当前行后面访问指定列的值。
2023-08-01 10:40:06
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原创 [SQL挖掘机] - 窗口函数 - 聚合函数类
在 sql 中，sum、count、avg等函数是常见的聚合函数，它们用于计算结果集中某个列的总和、计数和平均值。而使用这些聚合函数作为窗口函数时，它们会对窗口内的行进行计算，并返回结果作为每一行的一个列。这些聚合类窗口函数可以根据具体需求在结果集内进行灵活的计算。count()：计算指定列的行数（非空行）。这将计算每个日期分区内的销售额总和。这将计算每个月份分区内的最高销售额。avg()：计算指定列的平均值。max()：计算指定列的最大值。min()：计算指定列的最小值。sum()：计算指定列的总和。
2023-07-31 10:51:23
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原创 [SQL挖掘机] - 窗口函数 - 排序类的区别
在sql中，有三种常用的排序类窗口函数，它们分别是rank()、dense_rank()和row_number()。这些函数用于根据指定的排序规则在结果集中为每一行分配一个排名。rank()函数：rank()函数根据指定的排序规则为每一行分配一个排名，如果有相同的值，则会跳过下一个排名。也就是说，如果有两个行具有相同的排序值，并且排名为1，则下一个排名将会是3。因此，rank()函数可能会产生不连续的排名。
2023-07-31 10:50:41
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原创 [SQL挖掘机] - 窗口函数 - row_number
介绍:row_number() 是一种常用的窗口函数，它为结果集中的每一行分配一个唯一的数字。这个数字的分配基于指定的排序顺序，并且不会跳过相同的排名。用法:row_number() 函数的语法如下：row_number() over ([partition by 列名1, 列名2, ... order by 列名 [asc|desc], ...])在这个语法中，partition by 可选，表示按照指定的列或表达式对结果集进行分区。每个分区都会生成一个独立的行号序列，使得行号在每个分区内唯一
2023-07-31 10:40:00
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原创 [SQL挖掘机] - 窗口函数 - dense_rank
dense_rank() 是一种常用的窗口函数，它为结果集中的每一行分配一个密集排名（dense rank）。这个密集排名基于指定的排序顺序，并且在遇到相同的值时，不会跳过排名。
2023-07-31 10:39:02
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原创 [SQL挖掘机] - 窗口函数 - rank
rank() 是一种常用的窗口函数，它为结果集中的每一行分配一个排名（rank）。这个排名基于指定的排序顺序，并且在遇到相同的值时，会跳过相同的排名。
2023-07-29 20:27:22
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原创 Linux开发 - docker安装
现在，Docker已经成功安装在你的Ubuntu系统上了。如果显示"active (running)"，则表示Docker服务已经成功启动。这将安装Docker引擎及其相关组件。这将显示已安装的Docker版本信息。
2023-07-29 20:25:33
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原创 [SQL挖掘机] - 窗口函数介绍
窗口函数也称为 OLAP 函数。OLAP 是 OnLine AnalyticalProcessing 的简称，意思是对数据库数据进行实时分析处理。窗口函数是一种用于执行聚合计算和排序操作的功能强大的sql函数。它们可以在查询结果集中创建一个窗口（window），并在该窗口上进行计算，而不影响结果集的整体。窗口函数通常与over子句一起使用，以定义窗口的范围。over子句可以指定窗口的排序方式、分区方式和边界等。为了便于理解，称之为 窗口函数。
2023-07-28 22:38:43
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原创 [SQL挖掘机] - 字符串函数 - substring
substring函数是在mysql中用于提取字符串的一种函数。它接受一个字符串作为输入，并返回从该字符串中指定位置开始的一部分子串。substring函数可以用于获取字符串中的特定字符或子串，以便进行进一步的处理或分析。
2023-07-28 07:43:03
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基于tensorflow框架的deeplabv3+的pb网络文件
2022-12-29
Python 100 One by One - 第三章 基本语句应用
2022-05-20
空空如也
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