lyc1635566ty的博客

day2上次小小的复习了线性代数的一些知识，这次准备复习一下概率论的一些知识1.为什么使用概率不确定有三种可能的来源:1.1.被建模系统内在的随机性1.2.不完全观测1.3.不完全建模频率派概率:用频率来反应概率 贝叶斯概率:用概率来表示一种信任度2.随机变量:是可以随机地取不同值的变量3.概率分布:用来描述随机变量或者一簇随机变量在每一个可

WordNet单词用不相关的符号组成Word2Vec 概述L(θ)和J(θ)L(θ)和J(θ)L(\theta) 和 J(\theta)的定义L(θ)L(θ)L(\theta) likelihoodJ(θ)J(θ)J(\theta) loss functionCenter wordContext wordPrediction func...

Lecture 1NLP研究范围、目标、难点、理想状态NLP LevelsSpeech-语音留言分析Text-OCR和分词标注形态分析语法分析语义解释语话加工NLP小例子NLP工业应用 eg.聊天机器人人类语言的特点什么是DL 机器学习的一种分支DL与机器学习的差异DL历史DL的发...

Lecture 5 反向传播 Overview: 1.从一层到多层神经网络 2.全向量梯度计算 3.反向传播算法为什么要用多层？ 神经网络表示更多的特征 能用更好的结果 随机梯度下降 更新公式 如何计算损失函数的梯度 1.手算 2.用反向传播算法为什么要学习梯度的所有细节？ 1.现代的深度学习框架为你计算框架 2.但是为什么要在为您实现编译器或者系统时使用类呢...

Lecture 4 主要内容 Classification background Updating word vectors for classification Window classification & cross entropy error derivation tips A single layer neural network Max-Margin loss an...

tensorflow第二弹继续学习tensorflow构建了自己的第一个神经网络，训练函数y=x^2-0.5，并且用图标打印出来，并且可以显示函数训练变化过程import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef add_layer(inputs, in_size, out_si...

Lecture 3 随机梯度下降 skip-gram 负采样word2vec总结 1.游览语料库的每个单词 2.预测每个单词周围的单词 3.同时捕捉一个单词Window based co-occurrence matrix Problems with simple co-occurrence vectors 解决方案：降低向量维度 svd的问题: 1.对大数据效果很差、2....

tensorflow初学鉴于实验室环境以及一些因素，选择安装的tensorflow版本为1.4.1,python版本为3.6（anaconda自带的，要先去下载安装包），然后用pycharm编，这些环境的配置网上都有。机子环境是mac配置完环境后我首先跑了几个小程序进行测试第一个是线性拟合的import tensorflow as tfimport numpy as np...

过了一个年滑了很久，重新开始把。。机器学习篇1.学习算法1.1.任务:分类、输入缺失值分类、回归、转录、机器翻译、结构化输出、异常检测、合成和采样、缺失值填补、去噪、密度估计或概率质量函数估计。1.2.性能度量P:准确率和错误率(0-1损失期望)1.3.经验E:机器学习算法大致可以分为无监督和有监督两类2.容量、过拟合和欠拟合ps.奥卡姆剃刀、V...

day4简单了解回顾一下机器学习的部分内容1.机器学习的一些历史和发展2.几个典型应用2.1.关联规则2.2.聚类2.3.朴素贝叶斯和决策树2.4.ctr预估和协同过滤2.5.典型自然语言和图像识别3.数据分析和机器学习的区别最大的区别就是数据分析是分析过去的情况，机器学习是预测未来的情况4.机器学习的常见算法分类4.1.

day1一。大致看了一些深度学习的概念和应用。虽然不是很清楚。二。基础的线性代数知识，复习一些。线性代数概念1.标量、向量、矩阵、张量向量: 是一列数，x−1x_{-1}表示xx除了第一个元素外所有的元素构成的向量。矩阵: Am,nA_{m,n}表示右下角元素，m表示高度，n表示宽度。Ai,:A_{i,:}表示第i行张量: 超过二维的就叫张量

day3今天复习一下数值计算的一些内容1.上溢和下溢1.1.上溢:当大量级的数被近似为无穷或负无穷时发生上溢。进一步的运算通常会导致这些无限值变为非数字。1.2.下溢:当接近零的数被四舍五入为零时发生下溢。许多函数在其参数为零而不是一个很小的正数时才会表现出质的不同。2.病态条件条件数指的是函数相对于输入的微小变化而变化的快慢程度。输入被轻微扰动而迅速改变的函数

本篇博客讲述了使用pycharm专业版，在本地配置服务器环境。这样子的好处是方便在本地修改代码，并且能享受服务器的环境。首先，基础工作是拥有现成的服务器环境，如实验室或者公司内的服务器。另外是pycharm专业版（学生可以使用edu邮箱进行注册，比较方便）。然后开始配置。1.new一个project2.配置连接的服务器tools->Deployment->c...