pycharm专业版配置服务器环境并且同步代码

最新推荐文章于 2025-06-17 16:16:29 发布
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本文档介绍了如何使用PyCharm专业版配置远程服务器环境，通过SFTP连接服务器，并实现本地与服务器代码的同步。步骤包括新建Project、配置服务器信息、测试连接、设置代码同步以及配置远程Python环境。

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本篇博客讲述了使用pycharm专业版，在本地配置服务器环境。这样子的好处是方便在本地修改代码，并且能享受服务器的环境。

首先，基础工作是拥有现成的服务器环境，如实验室或者公司内的服务器。另外是pycharm专业版（学生可以使用edu邮箱进行注册，比较方便）。

然后开始配置。

1.new一个project

这里写图片描述

2.配置连接的服务器

tools->Deployment->configuration

点右上角的“+”添加服务器信息

这里写图片描述

取一个方便自己记得名字，服务器类型选择SFTP

3.配置服务器地址，把红圈中的地址配置一下

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在多台电脑之间同步PyCharm的配置
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09-08 2159
点击"Add"按钮添加一个新的存储库。然后在"Settings/Preferences"对话框中，选择"Settings Repository"选项，选择"Overwrite Local"或者"Merge"选项来同步配置。综上所述，你可以通过使用"Settings Repository"插件或者版本控制系统来在不同的电脑上同步PyCharm的配置。在PyCharm中打开"Settings/Preferences"对话框，选择"Plugins"，然后搜索并安装"Settings Repository"插件。
python项目连接服务器端运行（pycharm专业版）从部署到运行完整过程！！！适合小白！！！具具具详细！图文结合
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01-04 3422
最近在试着运行下载的yolov3项目，看代码当然= = 没看懂，只是了解了他的模型架构。9.上传间隙，你可以直接在右侧看到你的服务器的文件夹，根据你的映射路径找到对应文件夹就可以查看你的项目是否上传成功。7.之后点击ok，建议配置一下自动上传功能，当你修改文件之后保存可以自动同步服务器端的代码。16.选择你创建好的远程服务器，点击ok就可以了，然后再点击next。14.此处展示的是点击show all之后，第一步点击加号，第二部点击ssh。4.你租好的服务器会给你下图对应要填的信息，直接复制写到里面即可。
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1，申请pycharm的专业版试用账号 2，配置参照下面： 其中mapping中的deployment path已经是在root path的基础上的相对路径
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主要介绍了pycharm专业版远程登录服务器的详细教程,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
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每次在本机上面写代码，然后传到服务器上面，在服务器上面运行，这样的方式十分繁琐，效率很低，使用下方配置后可实现本地编辑代码保存自动同步到服务器。 使用场景 先说说自己的使用场景，我是在什么情况下，需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作。 首先，我需要在本地机子上开发代码，需要将本地写好的代码上传到服务器上，在服务器上运行。由于代码能力渣渣，所以常常需要反复修改代码，而直接在服务器上修改代码不是很方便。因此，希望可以像下面一样操作： 可以直接在本机上码代码 自动将代码同步到远程服务器上面 配置过程 首
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Pycharm连接远程服务器并实现远程调试连接远程服务器同步代码配置远程解释器进行调试 连接远程服务器 1、点击 Tools（工具），点击 部署Deployment（部署），点击Configuration（配置） 2、新增一个SFTP协议的链接 3、给链接命名 4、配置服务器信息 选择Connection tab页，输入远程服务器地址、用户名和密码，点击Test Connection（测试连接） 如果弹出连接成功，说明连接远程服务器配置成功 5、配置同步内容 选择Mappings tab页，配置
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而且还要在这里激活虚拟环境，那为什么起初选python解释器的时候还要选对应虚拟环境中的python解释器呢？但是由于连接的是登录节点，不是计算节点，所以这里运行其实是在登录节点上运行的。就可以看到远程主机的文件内容了（在这里你还可以进行文件的删除添加等操作）然后下面那个同步文件夹，就是为了方便本地和服务器的文件同步的。文件->设置->python解释器->添加解释器->基于SSH。（1）这里的从此处下载指的是把文件从远程服务器下载到本地。点击创建->应用->确定 ，这样就连接上远程服务器了。
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一.ubuntu本地终端输入以下命令，回车后输入密码。即进入服务器 二.pycharm专业版连接服务器1.需要知道服务器的ip地址，username，密码。如gpuserver@172.18.1.xxx中172.18.1.xxx是host，gpuserver是usersname。2.选择服务器上的anaconda环境，如/home/gpuserver/anaconda3/env/pt1.9/bin/python3.设置本地与服务器文件同步，sync里local Path填本地代码的路径地址，remote
pycharm连接服务器环境配置
02-26
### 配置 PyCharm 远程服务器连接 为了在 PyCharm 中配置远程服务器连接，需遵循一系列特定操作来确保开发环境能够顺利访问并使用远程资源。 #### 1. 安装必要的插件和支持工具 确认已安装 SSH 插件以及 Remote Development 支持组件。这些功能允许通过安全通道与远程主机通信[^1]。 #### 2. 添加远程解释器 进入 `File` -> `Settings`(Windows/Linux) 或者 `PyCharm` -> `Preferences`(macOS)，导航至 `Project: <project_name>` -> `Python Interpreter`。点击齿轮图标旁边的加号 (+)，选择 `Add...`。随后，在弹出窗口中选取 `SSH Interpreter` 并输入目标机器的信息，包括 IP 地址/域名、用户名及密码或私钥文件路径以完成身份验证过程。 ```bash ssh user@your.server.ip.address ``` #### 3. 设置项目映射关系 当创建新的部署条目时，定义本地工作目录和远端位置之间的对应规则。这一步骤对于同步源码至关重要，使得修改后的代码可以自动上传到指定的服务端位置。 #### 4. 构建虚拟环境 (可选) 如果希望在一个隔离环境中运行应用程序，则可以在上述过程中勾选选项来新建 Python 虚拟环境于服务器上。此方法有助于管理依赖项而不影响全局系统设置。 #### 5. 测试连接有效性 最后但同样重要的是要测试新建立的链接是否正常运作。可以通过简单的脚本执行来进行初步检验；一旦成功则表明整个流程已经正确无误地搭建完毕。 ```python print("Connection test successful!") ```
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