5.31 codeforce_div2

本文深入解析算法竞赛中两种典型题目——避免特定子序列的字符串转换与基于节点度数的博弈策略。通过具体示例,阐述如何高效求解操作次数及胜负判断,为参赛者提供实用的解题思路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

B. Subsequence Hate

题意:给一个只包含1,0的字符串,在N次操作(将一个1或0变为0或1)后使它变为不含有“101”||“010”的字符串01110这样的也算是010结构。

输入:字符串

输出:操作次数N

思路:因为只有三种结构满足 只含有0/1 或 左边都0右边都1 或 左边都1右边都0。

用分割线将 整个字符串 拆成两边,两边各自都是相同的元素就可以满足上述的条件了。

枚举可能的分割线的位置,用四个元素表示 左边元素0 左1 右0 右1右边最少加左边最少就是我们要改变的次数。

cin>>s;
n=strlen(s);
for(i=0;i<n;i++)
   if(s[i]=='0')l1++;
   else         l0++;
int r1=0,r1=0;
for(i=0;i<n;i++){//枚举分割线从0开始
    if(a[i]=='0') r0++,l0--;
    else          r1++,l1--;
  ans=min(ans,min(r0,r1)+min(l0,l1);
}

C.Game On Leaves

一共有n个节点,最先到目标节点的人赢

除非目标节点的度就是1,否则判断n的奇偶性就可以。偶数先手赢,


    cin >> t;
    while(t--)
    {
        int n,x,a,b;
        cin >> n >> x;
        int ru[1050] = {0};
        for(int i = 0;i < n-1;i++) {cin >> a >> b;ru[a]++,ru[b]++;}
        if(ru[x] <= 1) cout << "Ayush" << endl;
        else if(n % 2 == 0) cout << "Ayush" << endl;
        else cout << "Ashish" << endl;
    }
}

 

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,核心算法采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题,通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制,实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模,还集成了障碍物检测与避障机制,确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程,并提供了详细的代码示例。此外,项目采用模块化设计,支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员;从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师;对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标:①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用;②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程;③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径,提高飞行安全性和效率;④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现,还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如,通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量,结合环境建模与障碍物感知保障路径安全,利用GPU加速推理提升计算效率等。此外,项目还强调了代码模块化与调试便利性,便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等,展示了广阔的应用前景和发展潜力。
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