文章目录 基本概念类别划分 基本概念 图像阈值分割是图像处理中最基本也是最常用的方法之一，主要用于将图像中的像素点划分为两个或者多个类别，从而得到便于处理的目标对象。 类别划分 按照阈值作用范围分：全局阈值分割，局部阈值分割； 按照阈值选取准则函数分：最大熵法，类间方差法，交叉熵法，最小误差法，模糊熵法； 按照阈值个数分：单阈值法和多阈值法；
本文介绍了图像处理中常见的图像阈值分割技术，包括其基本概念、类别划分及各种阈值选取准则函数，如最大熵法、类间方差法等。探讨了全局与局部阈值分割的区别，以及单阈值法和多阈值法的应用。
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