本文探讨了全卷积网络（FCN）中使用卷积层替代全连接层的方法及其在图像分割任务中的应用。通过将传统神经网络中的全连接层转换为卷积层，FCN能够处理任意大小的输入图像并生成对应尺寸的输出，适用于端到端的学习和预测。此外，文章还介绍了这一转换背后的技术细节及优势。
参考资料：
FCN用卷积层代替FC层原因（转） - byteH - 博客园
https://www.cnblogs.com/byteHuang/p/6959714.html
深度学习—之全卷积神经网络取代全连接层–用于图像分割 - 优快云博客
https://blog.youkuaiyun.com/zxyhhjs2017/article/details/78603332
VGG网络中测试时为什么全链接层改成卷积层 - 优快云博客
https://blog.youkuaiyun.com/qq_30159015/article/details/79710364
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