HDU 5074 Hatsune Miku (dp)

本文探讨了通过音符之间的联系求解给定音乐序列最大值的问题,使用动态规划方法进行解决。

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题意:

1

分析:

dp[i][j]:=i,j,

代码:

//
//  Created by TaoSama on 2015-10-10
//  Copyright (c) 2015 TaoSama. All rights reserved.
//
//#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
#include <algorithm>
#include <cctype>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <queue>
#include <string>
#include <set>
#include <vector>

using namespace std;
#define pr(x) cout << #x << " = " << x << "  "
#define prln(x) cout << #x << " = " << x << endl
const int N = 1e5 + 10, INF = 0x3f3f3f3f, MOD = 1e9 + 7;

int n, m, a[55][55], b[105];
int dp[105][55];

void getMax(int &x, int y) {
    x = max(x, y);
}

int main() {
#ifdef LOCAL
    freopen("C:\\Users\\TaoSama\\Desktop\\in.txt", "r", stdin);
//  freopen("C:\\Users\\TaoSama\\Desktop\\out.txt","w",stdout);
#endif
    ios_base::sync_with_stdio(0);

    int t; scanf("%d", &t);
    while(t--) {
        scanf("%d%d", &n, &m);
        for(int i = 1; i <= m; ++i)
            for(int j = 1; j <= m; ++j)
                scanf("%d", &a[i][j]);
        for(int i = 1; i <= n; ++i) scanf("%d", b + i);
        memset(dp, 0, sizeof dp);
        for(int i = 1; i < n; ++i) {
            if(b[i] < 0) {
                for(int j = 1; j <= m; ++j) {
                    if(b[i + 1] < 0) {
                        for(int k = 1; k <= m; ++k)
                            getMax(dp[i + 1][k], dp[i][j] + a[j][k]);
                    } else getMax(dp[i + 1][b[i + 1]], dp[i][j] + a[j][b[i + 1]]);
                }
            } else {
                if(b[i + 1] < 0) {
                    for(int k = 1; k <= m; ++k)
                        getMax(dp[i + 1][k], dp[i][b[i]] + a[b[i]][k]);
                } else getMax(dp[i + 1][b[i + 1]], dp[i][b[i]] + a[b[i]][b[i + 1]]);
            }
        }
        int ans = 0;
        for(int i = 1; i <= m; ++i) getMax(ans, dp[n][i]);
        printf("%d\n", ans);
    }
    return 0;
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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