[C#]根据labelme产生的json文件，批量生成8位黑白png图

最新推荐文章于 2025-02-27 14:37:36 发布

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#labelme #labelme生成8位png #json文件生成png

本文介绍如何使用labelme生成的JSON文件批量转换为8位黑白PNG图像，适用于深度学习图像分类任务。涵盖软件环境配置、像素填充原理及源代码实现。

2. 使用pyinstaller将labelme打包为exe文件

3. 数据标注软件labelme详解

背景

由于工作原因，需要对图像进行分类，建模，作为深度学习的材料。自己造轮子造了半天，结果发现labelme这块做的很好，于是放弃造轮子，借用labelme产生的json文件，生成需要的8位黑白png图(labelme自带的生成8位png图是彩色的，不满足需求)。

软件环境

Win10 python3.8.2 labelme4.2.10 pyqt5.14.1 pip-20.0.2

黑白图像素填充原理

根据json文件中的label标签，随机生成不同的1-255之间的数值，作为region的像素值。背景像素全为0

源码

解析JSON文件，我添加了Newtonsoft.Json.dll引用。可以直接在NuGet中搜索添加。

System.Drawing也需要在“程序集-框架”中添加。

以下为程序源码

Program.cs文件

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

using Newtonsoft.Json;
using System.IO;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.Runtime.InteropServices;


namespace labelme_Json_to_png8
{
    class Program
    {
        /// <summary>
        /// 根据labelme-4.2.10产生的json文件批量生成png图片
        /// </summary>
        /// <param name="args"></param>
        static void Main(string[] args)
        {
            if(args.Length==2)
            {
                string strPathSrc = args[0];  //labelme产生的JSON文件所在文件夹
                string strPathDes = args[1];  //产生的PNG文件存放的文件夹

                try
                {
                    List<string> srcFileNames = labelmeJson.GetJsonfiles(strPathSrc);

                    int srcNum = srcFileNames.Count;
                    for (int i = 0; i < srcNum; i++)
                    {
                        string strDes = Path.Combine(strPathDes, Path.GetFileNameWithoutExtension(srcFileNames[i])+".png");
                        //desFileNames.Add(str);
                        labelmeJson.CreateImage(srcFileNames[i], strDes);
                    }
                    Console.WriteLine("Convert OK! 目标文件夹地址：" + strPathDes);
                }
                catch(Exception ex)
                {
                    Console.WriteLine(ex.ToString());
                }
                Console.ReadKey();
            }
        }
    }
}

labelmeJson.cs文件

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

using Newtonsoft.Json;
using System.IO;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.Runtime.InteropServices;

namespace labelme_Json_to_png8
{
   public class labelmeJson
    {
        private static PointF[] GetPointFs(List<List<double>> listDou)
        {
            int inum = listDou.Count;
            PointF[] pointf = new PointF[inum];
            for (int i = 0; i < inum; i++)
            {
                PointF p = new PointF();
                p.X = (float)listDou[i][0];
                p.Y = (float)listDou[i][1];
                pointf[i] = p;
            }
            return pointf;
        }
       /// <summary>
       /// 随机给各个region赋1-255之间像素值，背景色像素值为0
       /// </summary>