Labelme生成的json文件应该是什么样的

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#json #python

Labelme生成的json文件中，'imageData'字段必须含有图像数据，不能为null，否则在转换COCO数据集时会报错。'imagePath'属性应正确指向图像文件，若与json文件在同一文件夹则只需文件名，否则需完整路径。注意根据实际情况调整imagePath，以适应数据集转换需求。参考资源包括mmdetection教程和datasetapi项目。

Labelme生成的json文件应该是什么样的：

1、imageData: 千万不可为null。

我这里在后续转换COCO数据集时候，因为imageData为null, 发生错误：

Traceback (most recent call last):
File "e:\mmdetection\datasetapi-master\data\labelme2coco.py", line 158, in <module>
train_instance = l2c_train.to_coco(train_path)
File "e:\mmdetection\datasetapi-master\data\labelme2coco.py", line 64, in to_coco
self.images.append(self._image(obj, json_path))
File "e:\mmdetection\datasetapi-master\data\labelme2coco.py", line 91, in _image
img_x = utils.img_b64_to_arr(obj【'imageData'】)
File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\labelme\utils\image.py", line 24, in img_b64_to_arr
img_data = base64.b64decode(img_b64)
File "D:\Anaconda3\lib\base64.py", line 80, in b64decode
s = _bytes_from_decode_data(s)
File "D:\Anaconda3\lib\base64.py", line 46, in _bytes_from_decode_data
"string, not %r" % s.__class__.__name__) from None
TypeError: argument should be a bytes-like object or ASCII string, not 'NoneType'