利用ollama本地部署Llama3大语言模型

Meta在开源大模型方面越战越勇，近日推出的Llama3在各方面都被公认为是最出色的。

利用ollama在本地部署后使用了一会，感觉确实是行云流水。

简单介绍下本地部署的流程：

1、下载ollama：

https://ollama.com/

在这里下载win环境下的.exe文件，下载后直接安装即可。

2、部署Llama3：

安装后ollama之后，打开cmd命令窗口，下载Llama3模型：

ollama run llama3

Llama3目前有两个版本：

Llama 3 8b（文件大小为4.7GB）：这是一个较小的模型，拥有 8 亿参数。这意味着它可能不能学习和生成那么长的文本，但是却能更好地 捕捉本地文本信息。

Llama 3 70b(文件大小为40GB）：这是一个较大的模型，拥有 70 亿参数。这意味着它可以学习和生成更长的文本 ，并且能够捕捉更多的上下文信息。

两个模型根据自己的电脑配置、网速、需求自由选择。

3、使用Llama3：

在ollama下载完Llama 3之后，会出现对话框，提示输入信息，开始Llama3的使用。

Llama 3支持中文

读者福利：如果大家对大模型感兴趣，这套大模型学习资料一定对你有用

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型！

😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓