sheng的学习笔记-ollama本地部署LLaMa3大模型

史上最强开源AI大模型——Meta的LLaMa3一经发布，各项指标全面逼近GPT-4。它提供了8B和70B两个版本，8B版本最低仅需4G显存即可运行，可以说是迄今为止能在本地运行的最强LLM。

虽然LLaMa3对中文支持不算好，但HuggingFace上很快出现了各种针对中文的微调模型，本文将从零开始介绍如何在本地运行发布在HuggingFace上的各种LLaMa3大模型。

准备环境

本文的演示环境是Mac M1 16G内存，自备科学上网工具，使用开源Ollama运行大模型，使用Open WebUI作为前端访问界面，通过浏览器访问，体验十分接近GPT：

安装软件

首先安装Ollama，它可以让我们非常方便地运行各种LLM。从Ollama官网下载，运行，点击安装Ollama命令行，然后在命令行测试Ollama是否已正常运行：

$ ollama -v
ollama version is 0.1.32

下载模型

Ollama可以直接下载内置的几种模型，但选择有限。我们更希望从HuggingFace下载以便方便地评估各种模型，所以，这里我们并不从Ollama直接下载，而是从HuggingFace下载。

在HuggingFace搜索llama3，设置Languages为Chinese，可以看到若干基于LLaMa3的中文模型：