cf85d treap

最新推荐文章于 2019-03-30 21:58:00 发布
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此题正解应该是bst 出题人的blog：http://www.codeforces.com/blog/entry/2021

我看到有人有vector+二分查找过了的。如果二叉搜索树的深度在多一点，二分估计也难过啊

我的做法略微暴力，但是使用treap来维护的暴力

每个节点维护5个长度的和，那么根节点的sum5个值是由左右节点的5个值加上来的，由于只要求中间那个值和，所以我先加上左边的，那么右边的其实相当于我在往后面加，但是是求和，所以从左边的size开始的往后5位，那么对应下来就是左边的（s（s代表左边的节点个数）+i（i是右边各个元素小标）+1）%5，由于我的是从0开始的下标，所以要+1.那么最后所有的就可以对应和了.

查询的时候只要访问根节点的sum【2】即第三个节点的就好了。

有一点需要注意的是，由于treap会旋转，所以是采用赋值的形式而不能+=不然就会乱套了

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(base) C:\Users\Administrator>conda activate pyh001 (pyh001) C:\Users\Administrator>pip install torch tensorboard Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Requirement already satisfied: torch in d:\anaconda\envs\pyh001\lib\site-packages (2.4.0+cu121) Requirement already satisfied: tensorboard in d:\anaconda\envs\pyh001\lib\site-packages (2.10.0) Requirement already satisfied: filelock in d:\anaconda\envs\pyh001\lib\site-packages (from torch) (3.15.4) Requirement already satisfied: typing-extensions>=4.8.0 in d:\anaconda\envs\pyh001\lib\site-packages (from torch) (4.12.2) Requirement already satisfied: sympy in d:\anaconda\envs\pyh001\lib\site-packages (from torch) (1.13.1) Requirement already satisfied: networkx in d:\anaconda\envs\pyh001\lib\site-packages (from torch) (3.1) Requirement already satisfied: jinja2 in d:\anaconda\envs\pyh001\lib\site-packages (from torch) (3.1.4) Requirement already satisfied: fsspec in d:\anaconda\envs\pyh001\lib\site-packages (from torch) (2024.6.1) Requirement already satisfied: absl-py>=0.4 in d:\anaconda\envs\pyh001\lib\site-packages (from tensorboard) (2.1.0) Requirement already satisfied: grpcio>=1.24.3 in d:\anaconda\envs\pyh001\lib\site-packages (from tensorboard) (1.62.2) Requirement already satisfied: google-auth<3,>=1.6.3 in d:\anaconda\envs\pyh001\lib\site-packages (from tensorboard) (2.29.0) Requirement already satisfied: google-auth-oauthlib<0.5,>=0.4.1 in d:\anaconda\envs\pyh001\lib\site-packages (from tensorboard) (0.4.4) Requirement already satisfied: markdown>=2.6.8 in d:\anaconda\envs\pyh001\lib\site-packages (from tensorboard) (3.4.1) Requirement already satisfied: numpy>=1.12.0 in d:\anaconda\envs\pyh001\lib\site-packages (from tensorboard) (1.21.5) Collecting protobuf<3.20,>=3.9.2 (from tensorboard) ERROR: HTTP error 403 while getting https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/fd/38/cb53f28950a386c8d7e17fc305c97a158cf85d51d7e6caffe4f37336c138/protobuf-3.19.6-cp38-cp38-win_amd64.whl (from https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/protobuf/) (requires-python:>=3.5) ERROR: Could not install requirement protobuf<3.20,>=3.9.2 from https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/fd/38/cb53f28950a386c8d7e17fc305c97a158cf85d51d7e6caffe4f37336c138/protobuf-3.19.6-cp38-cp38-win_amd64.whl (from tensorboard) because of HTTP error 403 Client Error: Forbidden for url: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/fd/38/cb53f28950a386c8d7e17fc305c97a158cf85d51d7e6caffe4f37336c138/protobuf-3.19.6-cp38-cp38-win_amd64.whl for URL https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/fd/38/cb53f28950a386c8d7e17fc305c97a158cf85d51d7e6caffe4f37336c138/protobuf-3.19.6-cp38-cp38-win_amd64.whl (from https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/protobuf/) (requires-python:>=3.5)
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我用的是此题的树链剖分方法，此题时限50S。。。。 首先将树按链重新标号，然后将一段链给放到线段树中取。由于求u到v的k大值，那么我们可以对于一段链中二分查找对于某一个值小于这个值的个数有多少个，那么我们就可以知道这个值如果恰好是第k大的就是答案所求。用线段树的话可以将一段区间的值快速求出来 实现就是对于线段树表示表示区间的节点，对于那一段区间我们建立一个二叉搜索树（我用的treap，用于统计
hdu1754 求区间最值 线段树 树状数组
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spoj1812
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此题困扰了我一天。。。今天才得以解决啊。。问了两位大神才得解。 一直没搞懂为什么要对长度进行统计然后就是dag有序了 首先sam就是一个dag的图，为什么是dag呢，由于自动机从根出来的每一路径都是一条子串，那么必定无环，则一定是个dag这个也是性质之1只是之前一直没懂为什么 然后对于len的长度排序，因为因为根据dp拓扑性，len小的在前面，那么统计每个len，然后计数排序以后就可以算是t
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hdu 4747
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09-16 1480
这题思路有点纠结啊啊啊啊啊！！！ 类似于今年多校的线段数，多校的时候是固定左端点，此处是固定右端点。。。这类题还是要多想想维护啊。。。。 考虑一组数，那么最小的肯定是0,1,2...递增的数，那么首先预处理出1到n的mex值（表示从1到i的区间mex值为多少）， 然后我要记录以后当前值得后一个与其相同的值得位置，用next【i】表示，这里为什么，后面再说 然后考虑从L 到 R 位置，
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