python PCA+SVM手势识别

首先做好自己的训练集。我做的训练集是手势1-5,在普通光源下收集的照片,共1000张,每个手势200张。作为初学者,我是直接用电脑摄像头录制8秒视频,然后用PR软件转化为png图片保存。关于文件的命名大家可以在网上搜一下用.bat文件的方法,挺简单就不过多叙述了。下图是我做的五个手势文件夹及其子文件夹的内容。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
遍及该文件夹

def get_Image():
    for i in range(1, 6):
        for j in range(1, 201):
            path = PICTURE_PATH + "\\" + str(i) + "\\" + str(j) + ".png"
            img = cv2.imread(path)
            img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            thresholdValue, img_gray = cv2.threshold(img_gray, 220, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
            img_gray = cv2.resize(img_gray, (720, 720),)
            h, w = img_gray.shape
            i
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