PCA+SVM matlab手势识别

本文记录自己学习matlab的历程，文笔不好 0.0
基于PCA和SVM的手势识别，用MATLAB实现，不过参数选取的不太好，识别率太低了，25%我也不知道什么问题，还不如用HOG+SVM，不过主要在于方法吧

1. 收集数据
2. 制作训练集和测试集
3. 制作分类器
4. 进行预测

首先是数据的导入，文件的命名一定要标准，否则会出错，我的训练集和预测集就比较随意了，哈哈

dir=('C:\Users\84629\Desktop\源程序\训练集');
testdir=('C:\Users\84629\Desktop\源程序\预测');
trainingSet = imageSet(dir,'recursive');
testSet = imageSet(testdir,'recursive');

for digit = 1:8
    numImages = trainingSet(digit).Count
    % 遍历每张图片
    for i = 1:numImages
        img = read(trainingSet(digit), i);% 取出第i张图片
        img=imresize(img,[