Luqiang_Shi的博客

【寻优算法】量子粒子群算法（QPSO） 参数寻优的python实现一、粒子群算法的缺点二、量子粒子群算法三、QPSO算法的python实现参考资料一、粒子群算法的缺点本人之前的博文（参考资料【1】）已经详细介绍了PSO算法，学习本博文前需要先学习PSO算法。PSO算法的缺点：1、需要设定的参数（惯性因子www，局部学习因子c1{c_1}c1​和全局学习因子c2{c_2}c2​）太多，不利于...

【深度学习】循环神经网络（RNN）的tensorflow实现一、循环神经网络原理1.1、RNN的网络结构1.2、RNN的特点1.3、RNN的训练二、循环神经网络的tensorflow实现参考资料循环神经网络又被成为时间递归神经网络（Recurrent Neural Networks），传统神经网络，每一个时间步隐含层神经元之间没有连接。但RNN中每一个时间步的隐含层输入由当前时间步的输入和上一时...

【深度学习】生成对抗网络GAN的tensorflow实现一、GAN原理二、GAN的应用三、GAN的tensorflow实现参考资料GAN（Generative Adversarial Nets）是Goodfellow I. J.大神在2014年提出的（参考资料【1】），在近几年成为人工智能领域研究的热点。本博文讲解最简单的生成对抗网络GAN原理并实现一个简单化GAN的tensorflow代码，可...