Luqiang_Shi的博客

【机器学习】RBF神经网络原理与Python实现一、LSSVM数学原理1. 感知机2. SVM3. LSSVM4. LSSVM与SVM的区别二、LSSVM的python实现参考资料一、LSSVM数学原理1. 感知机SVM是从感知机发展而来。假设有m个训练样本{(xi,yi)}i=1m\left\{ {\left. {\left( {{x_i},{y_i}} \right)} \right\}...

【机器学习】竞争神经网络（Competitive Neural Network）的python实现一、竞争神经网络原理1.1、生物学原理1.2、网络结构与模型训练二、竞争神经网络的python实现参考资料我们前面介绍过基于机器学习的分类与回归，分类与回归都是监督学习。除此之外，机器学习还有一个广泛的应用是聚类，聚类算法是无监督的机器学习算法，数据样本只有特征而没有标签，我们需要根据样本的特征将具...

【深度学习】循环神经网络（RNN）的tensorflow实现一、循环神经网络原理1.1、RNN的网络结构1.2、RNN的特点1.3、RNN的训练二、循环神经网络的tensorflow实现参考资料循环神经网络又被成为时间递归神经网络（Recurrent Neural Networks），传统神经网络，每一个时间步隐含层神经元之间没有连接。但RNN中每一个时间步的隐含层输入由当前时间步的输入和上一时...

【机器学习】RBF神经网络的tensorflow实现一、tensorflow简介1、基础概念1.1计算图1.2 Session会话2、应用流程二、RBF神经网络的tensorflow实现参考资料一、tensorflow简介1、基础概念1.1计算图Tensorflow是一个基于计算图（数据流图）的的数值计算系统，计算图是一个有向图，图中的节点代表数学计算操作的算子（函数），节点之间连接的边代...

【机器学习】基于AutoEncoder的BP神经网络的tensorflow实现一、基于AutoEncoder的BP神经网络1.1、BP神经网络1.1.1、BP神经网络结构1.1.2、BP神经网络的训练1.2、AutoEncoder（自编码器）二、基于AutoEncoder的BP神经网络的tensorflow实现参考资料一、基于AutoEncoder的BP神经网络1.1、BP神经网络1.1.1...

【机器学习】广义回归神经网络（GRNN）的python实现一、广义回归神经网络原理1.1、GRNN与PNN的关系2.2、GRNN的网络结构二、广义回归神经网络的优点与不足2.1、优点2.2、不足三、GRNN的python实现参考资料一、广义回归神经网络原理1.1、GRNN与PNN的关系广义回归神经网络（Generalized Regression Neural Network）的网络结构类似...

【机器学习】概率神经网络（PNN）的python实现一、概率神经网络原理1.1、贝叶斯决策1.2、PNN的网络结构二、概率神经网路的优点与不足2.1、优点（参考资料【1】）2.2、缺点三、PNN的python实现参考资料一、概率神经网络原理概率神经网络（Probabilistic Neural Network）的网络结构类似于RBF神经网络，但不同的是，PNN是一个前向传播的网络，不需要反向传...

【寻优算法】量子粒子群算法（QPSO） 参数寻优的python实现一、粒子群算法的缺点二、量子粒子群算法三、QPSO算法的python实现参考资料一、粒子群算法的缺点本人之前的博文（参考资料【1】）已经详细介绍了PSO算法，学习本博文前需要先学习PSO算法。PSO算法的缺点：1、需要设定的参数（惯性因子www，局部学习因子c1{c_1}c1​和全局学习因子c2{c_2}c2​）太多，不利于...

【寻优算法】遗传算法（Genetic Algorithm） 参数寻优的python实现：多参数寻优一、遗传算法简介1、遗传算法由来2、遗传算法名词概念3、遗传算法中对染色体的操作3.1、选择3.2、交叉3.3、变异二、遗传算法多参数寻优思路三、遗传算法多参数寻优的python实现参考资料本博文首先简单介绍遗传算法（GA）的基础知识，然后以为例给出遗传算法多参数寻优的python实现。一、遗传算...

【深度学习】生成对抗网络GAN的tensorflow实现一、GAN原理二、GAN的应用三、GAN的tensorflow实现参考资料GAN（Generative Adversarial Nets）是Goodfellow I. J.大神在2014年提出的（参考资料【1】），在近几年成为人工智能领域研究的热点。本博文讲解最简单的生成对抗网络GAN原理并实现一个简单化GAN的tensorflow代码，可...